Un.e Stagiaire Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Un.e Stagiaire Data Scientist H/F chez Avery Dennison

Avery Dennison recherche …
Avery Dennison Corporation (NYSE : AVY) est une société mondiale de solutions de science des matériaux et d'identification numérique qui fournit des solutions d'étiquetage de marque et d'information, y compris des matériaux sensibles à la pression, des incrustations et des étiquettes d'identification par radiofréquence (RFID), ainsi qu'une variété de produits et de solutions convertis. L'entreprise conçoit et fabrique une large gamme de matériaux d'étiquetage et fonctionnels qui améliorent les emballages de marque, portent ou affichent des informations qui relient le physique et le numérique, et améliorent les performances des produits des clients. L'entreprise dessert un large éventail d'industries dans le monde, notamment l'entretien de la maison et les soins personnels, l'habillement, le commerce électronique, la logistique, l'alimentation et l'épicerie, les produits pharmaceutiques et l'automobile. L'entreprise emploie environ 36 000 personnes dans plus de 50 pays. Les ventes déclarées en 2022 étaient de 9 milliards de dollars. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.averydennison.com.

Nous recherchons un.e stagiaire Data Scientist pour rejoindre notre équipe Digital Transformation.

Vous serez localisé.e sur notre site à Champ-sur-Drac et reporterez à Anthony Houdaille.

Vous travaillerez en partenariat avec les départements automatisme, informatique, qualité et process afin d'aider la transformation numérique d'Avery Dennison. Vous utiliserez des techniques acquises et sur mesure pour analyser de grands ensembles de données, obtenir des informations plus approfondies, influencer une prise de décision plus intelligente et développer des outils basés sur des expériences de laboratoire. Vous appliquerez également votre aptitude analytique, vos connaissances et les méthodes d'apprentissage automatique appropriées pour former des modèles, les tester et fournir des résultats à l'entreprise de manière tangible et cohérente.

A ce titre, vos responsabilités sont :

Résolution de problèmes
Tirer parti d'outils prêts à l'emploi ou développer des programmes personnalisés pour collecter, nettoyer, normaliser et préparer des données provenant de sources disparates à des fins d'analyse.
Évaluer les données disponibles, corriger les problèmes d'adéquation, d'efficacité et de précision des données, et optimiser et améliorer les produits, les processus et les opérations.
Extraire et analyser des données à l'aide de méthodes de pointe, développer et mettre en oeuvre des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer aux ensembles de données.
Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les opérations et le débit de l'usine.
Participer à la construction et la mise en oeuvre d'une évaluation automatisée à l'aide de techniques d'apprentissage automatique, de systèmes de recommandation, de classificateurs, de test statistiques et d'outils pour surveiller et analyser les performances des modèles de manière reproductible et réutilisable dans toute l'entreprise
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Faire des analyses ad hoc au besoin et présenter les résultats de manière claire

Afin de mener à bien vos missions, vous serez en lien avec différents services d'Avery Dennison Materials, et prendrez en compte les contraintes industrielles et autres, propres au site. Le sens du contact et la compréhension des besoins opérationnels doivent être un facteur de motivation pour vous.

Tout en étant encadré et accompagné sur l'utilisation des outils et la réalisation avancée d'analyse, une autonomie importante et un bon sens de l'organisation vous seront demandés.

Durée : 6 mois

Début du stage : ASAP

Gratification : en fonction du niveau d'études préparé (plus élevée que la gratification minimum légale) ; titres restaurants ; comité d'entreprise

Lieu du stage : Champ sur Drac (38) proche de Grenoble (permis de conduire et véhicule souhaité)

Vous êtes en Master 2 en mathématiques avancées ou école d'ingénieur avec une spécialité en data sciences.

Vous avez déjà travaillé (expérience professionnelle ou projet universitaire) avec les techniques et les algorithmes d'apprentissage automatique et avec des packages communs pour la manipulation/munging des données, les tests/analyses et les visualisations

Vous avez d'excellentes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la modélisation statistique, etc.

Vous avez également une bonne compréhension des time series, des techniques d'apprentissage automatique, des réseaux de neurones et de l'apprentissage en profondeur.

Vous avez l'esprit analytique et savez présenter des données d'une manière simple et cohérente

Vous êtes rigoureux.se et autonome et avez l'esprit d'équipe

La maîtrise de l'anglais est indispensable

Vous avez la capacité d'effectuer plusieurs tâches à la fois et de prioriser plusieurs projets simultanément

Une bonne connaissance de Python sera fortement appréciée et une expérience avec RapidMiner serait un plus.