· Prévoir le besoin client par des analyses de saisonnalité, de comportement client et des KPI de production des centres d'appels selon les différents canaux de contact;
· Travailler en collaboration étroite avec les experts métier pour comprendre les problématiques opérationnelles et traduire les enjeux métier en modèles statistiques;
· Partager des analyses et synthèses quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles avec les différents interlocuteurs des centres d'appels ;
· Contribuer aux exercices budgétaires de l'entreprise ;
· Réaliser et communiquer des reportings du dimensionnement des centre d’appels internes et externes afin de garantir les performances l'entreprise en lien avec les opérationnels ;
· Documenter des procédures afin de faciliter le suivi de l’activité auprès des autres membres de l’équipe ;
· Assurer la collecte, la qualité et la conservation des données avec la Direction Informatique & Data.
· Participer aux différents projets d’entreprise (ex. refonte SVI, amélioration du pilotage du Back Office, …) ;
· DataViz : création de dashboards interactifs pour suivre la performance des Conseillers En Assurance (CEA) ;
· Créer un outil de simulation des performances des conseillers en assurance ;
· Mettre en place d’un nouvel outil de pilotage Temps réel de l'Hypervision basé sur des moteurs de recherche et d'analyse avec la Direction Informatique et Data.
Vous êtes reconnu(e) pour votre aisance relationnelle, votre forte capacité d'adaptation et votre esprit d’équipe. A ce titre vous démontrez de fortes aptitudes à établir et maintenir de bonnes relations interpersonnelles, et de travailler de manière collaborative au sein d’équipes pluridisciplinaires.
Vos c apacités de synthèse et d’analyse vous permettent de formaliser des diagnostics clairs et de formuler et challenger des solutions adaptées aux situations auprès d’un public large, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Vous faites preuve de proactivité, de créativité et autonomie.
Compétences techniques attendues :
· Maîtrise du Pack Office (Excel, PowerPoint, VBA) indispensable.
· Maîtrise d’un des langages de script et de ses librairies mathématiques : SQL, R, ou Python.
· Connaissance des outils Data Vizualisation: Microsoft Power BI, Tableau Software ou Qlik Sense.
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