Si la perspective d’améliorer les dispositifs d’intelligence collective , la démocratie d’entreprise et la Civic Tech via le pouvoir des données t’intéresse : nous avons une mission pour toi.
En tant que Data Scientist au sein de la Blueteam, tu auras l’occasion de gérer plusieurs missions pour valoriser les données issues de nos projets. Nous sommes à la recherche de notre artiste de la data pour :
Organiser de la collecte des données issues des concertations Préparer et consolider les jeux de données pour nos projets de R&D et nos missions clients Modéliser les données issues des débats et donner du sens à leur corrélation Interpréter les datasets dans le cadre des projets, notamment par la mise en place d’outils de visualization (#DataViz) Assurer une veille technologique sur les aspects mathématiques de la Data Science (nouvelles méthodes, nouveaux algorithmes, etc.), ainsi que sur les technologies (programmation, Big Data) Tu seras intégré à l’équipe Tech, tu collaboreras avec nos chercheurs, l’équipe produit et l’équipe travaillant sur les méthodes Assembl.Nous recherchons un candidat ayant au minimum de 2 ans d’expérience sur une fonction type Data Scientist (stage et alternance compris), ainsi qu’une forte appétence pour les problématiques d’intelligence collective et sensibilisé aux civic techs.
Tu es fan de la résolution de problèmes, adepte de la pensée critique, tu fais preuve de créativité, sens de l’organisation, design et compétences interpersonnelles.
Idéalement, tu as suivi un cursus de type Bac+4/5 de grande école en statistiques, mathématiques, informatique, économie, biostatistiques ou autre formation impliquant l’analyse quantitative.
Nous traitons les candidatures de Data Scientist au fil de l’eau, tu auras donc de nos nouvelles la semaine qui suit ta candidature.
Si ton profil est retenu, nous te proposerons une première rencontre dans nos locaux ou via Skype/Hangout.
Tu auras l’occasion de rencontrer 6 bluenoviens au cours de 3 entretiens (oui tu ne te trompes pas, cela équivaut à 2 personnes par entretien) :
#step1 : une rencontre “Méthode” avec 1 représentant de l’équipe R&D et 1 consultant, complété d’un cas pratique #step2 : une rencontre “Algo & NLP” avec 1 représentant de l’équipe produit & 1 consultant sénior #step3 : une rencontre “Carrière” avec 2 managers et/ou PartnersLe secteur de la cybersécurité souffre d'une pénurie de talents face aux menaces actuelles. La formation dans le domaine reste la réponse...
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