Alternance (3 ans) – Data Scientist (H/F) – Charenton-le-Pont

Contenu de l'offre Alternance (3 ans) – Data Scientist (H/F) – Charenton-le-Pont chez BPCE SA

Description de l'entreprise

Le Groupe BPCE, avec son modèle de banque coopérative universelle, représenté par 9 millions de sociétaires, est le deuxième acteur bancaire en France. Avec 105 000 collaborateurs, il est au service de 30 millions de clients dans le monde, particuliers, professionnels, entreprises, investisseurs et collectivités locales. Il est présent dans la banque de proximité et l’assurance en France avec ses deux grands réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne ainsi que la Banque Palatine.

Il déploie également, avec Natixis, les métiers mondiaux de gestion d’actifs, de banque de grande clientèle et de paiements.

Détenue à parité par les deux réseaux, BPCE est en charge de la stratégie, de la coordination et de l’animation du groupe, qu’elle représente notamment auprès du régulateur. Les expertises de ses équipes sont mises au service du groupe, de ses entreprises et de leurs clients.

Convaincus de l’importance de l’égalité professionnelle comme levier de performance durable, BPCE SA a acté son engagement en faveur de l’égalité femmes-hommes par l’obtention en 2019 du Label Egalité de l’AFNOR pour une durée de 4 ans.

Poste et missions

Vous rejoignez notre équipe "Data & Restitution" au sein du département "D&T - CFIT - Finance", les idées d'innovations et recherches sont nombreuses pour l'amélioration de notre plateforme Datalake Finance déjà largement déployée.

Au sein du Hub "Data & Restitution" du département Finance, vous aurez pour missions :
Participer à la réflexion sur la mise en place et au développement d'algorithmes de Machine Learning afin d'enrichir et de contrôler la qualité des données présentes au sein du DataLake Finance ;

Participer au test de solutions externes sur nos données afin d'en vérifier la pertinence ; Communiquer avec les consommateurs des données afin d'échanger sur leurs besoins mais aussi d'exposer nos résultats.
Actuellement, nous travaillons sur une stack technique Hadoop (Cloudera Data Platform, Hive/HBase, SolR, Spark (scala) et pySpark (python).

Profil et compétences requises

Vous suivez une formation scientifique et vous avez des appétences dans les domaines suivants :

Mathématiques & Statistiques (orienté Machine Learning, Modélisation Statistique, optimisation). Programmation & Base de données (Python 3, Spark, Programmation Fonctionnelle).

Vous savez également vulgariser vos travaux et communiquer avec les différentes parties prenantes.

Vous êtes autonome et êtes force de proposition.

Informations complémentaires sur le poste

Vous vous reconnaissez ? Alors n’hésitez pas à postuler et rejoignez-nous !

Vous bénéficierez d’un accompagnement dédié pour vous donner toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.

Date Début Contrat : Septembre 2022