Data Scientist - Validation des Modèles F/H

Contenu de l'offre Data Scientist - Validation des Modèles F/H chez Bpifrance

Alternance Temps plein 12 mois Expérience inférieure à 1 an Bac+5 Démarrage souhaité : 5 sept. 2022 27-31, avenue du Général Leclerc
94 700 Maisons Alfort
FRANCE

Bpifrance, une banque pas comme les autres engagée comme jamais

Bpifrance, Banque publique d'investissement, accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres. Interlocuteur privilégié, Bpifrance propose dans chaque région des solutions de financement ou d’investissement adaptées à chaque étape de la vie des entreprises. Bpifrance est une banque citoyenne dotée d’un code de déontologie et d’une politique anti-corruption. Banque partenaire des entrepreneurs, Bpifrance les accompagne durablement pour soutenir leur croissance et leur compétitivité. Les équipes sont au cœur des régions, sur l’ensemble du territoire, à travers plus de 50 implantations régionales.

Bpifrance s’engage pour ses collaborateurs, et ce sont eux qui le disent : le groupe a été classé parmi les Meilleurs Employeurs France 2022, avec une note de 4,3 lors du classement Glassdoor !

Avant de postuler, nous vous invitons à consulter notre politique relative à la gestion des données à caractère personnel disponible sur notre site https://talents.bpifrance.fr/build/bpiTheme/files/politique-de-protection-des-donnees.pdf

Vos missions

Au sein de la direction des Risques, le responsable du Pôle de Validation des Modèles (PVM), recherche pour les besoins de Bpifrance : un.e alternant.e Validation des Modèles - Data Scientiste / Actuaire.

Les principales missions de la validation des modèles sont :

La validation et la revue régulière des modèles quantitatifs de Bpifrance La supervision de backtests annuels sur les modèles quantitatifs Le développement de mesures de risque de modèle purement statistiques ou à dires d’expert

Le Pôle de Validation des Modèles est le point d’entrée des contrôles externes sur les modèles (DGAU, Commissaires aux comptes, BCE, actionnaires...).

Les objectifs et les problématiques de l’alternance au sein du PVM :

Analyser le comportement des modèles existants en exploitant des bases de données volumineuses Challenger les approches de modélisation employées en développant/exploitant des modèles miroirs Proposer et développer des mesures de risque sur les modèles Contribuer au développement d’outils permettant le contrôle permanent du risque de modèle

Les outils statistiques ou méthodes utilisés :

Modèles statistiques Mesures de risques Analyse de données descriptive Vous serez amené.e à exploiter des bases de données en utilisation Python. Cette alternance, axée sur de l’analyse et de la R&D, est idéale pour vous confronter aux problématiques que vous rencontrerez au début de votre carrière professionnelle.

Profil de candidat recherché

Et si nous parlions de votre profil ? Vous :

Vous êtes en formation Bac+5 (écoles d’ingénieurs ou d’actuariat, 3ème cycle universitaire statistique ou économétrie) Vous avez, idéalement, une première expérience dans le domaine bancaire (stage court, césure, alternance...) Vous maitrisez le logiciel Python et éventuellement SAS et/ou R Vous êtes curieux.se et pro-actif.ve Vous avez de bonnes capacités rédactionnelles Vous êtes apte à proposer des solutions innovantes Vous recherchez une alternance de 12 mois