Data Scientist (Données de Vie Réelle/RWE)-Profil Pharma/Lifesciences
Attention: seulement les profils en lien avec la Santé/Lifesciences seront étudiés
Au sein de la Direction Médicale & Relations Patients/Consommateurs et rattaché à la Directrice Projets RWE & Datas, vous serez l’expert identifié de la gestion et de l’analyse des données Big data des différents métiers de la direction et serez responsable du croisement de ces données avec celles mises à disposition via les services et canaux digitaux dans le but de donner du sens à ces données et en extraire de la valeur pour appuyer les équipes dans la prise de décisions stratégiques ou opérationnelles.
Mission :
- participez à la mise en place des solutions « real-world data » et à la création des outils pour collecter des données Big Data dans le but de soutenir les différents métiers (RWE, Medical Affairs, Market Access, HEOR, Patient centricity, MSL, Marketing, ...) sur l’ensemble du portefeuille
- identifiez les besoins et la problématique des directions métiers et anticipez les besoins en data en recherchant en continu de nouvelles sources d’informations pertinentes ;
- élaborez une vision stratégique et globale assurant une prise de décision éclairée et définissez une modélisation statistique ou des modélisations « machine learning » qui permettent de répondre à la problématique ;
- développez des solutions innovantes pour collecter des données de vraie vie ou des études cliniques ;
- investiguez l'ensemble des sources de données pertinentes structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et vous organisez, étudiez et synthétisez ces données sous forme de résultats exploitables ;
- concevez les modèles et algorithmes pour collecter, stocker, traiter et restituer les données ;
- imaginez de nouveaux modèles d'analyse pour traiter des données brutes et hétérogènes qui ne peuvent pas être analysées à l'aide d'outils classiques de gestion de bases de données
- collaborez de façon étroite avec les équipes d’autres fonctions comme Centre d'Excellence de la Data, Social listening, les marques et les filiales.
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Horaires :
Du Lundi au VendrediExpérience:
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