Data Engineer H/F

Contenu de l'offre Data Engineer H/F chez Chronotruck

Chronotruck recherche …
À propos

Chronotruck, c'est une boite tech' qui veut transformer le transport routier de marchandises à coups d'algorithmes et de Data ! En quelques mots : une plateforme web et mobile B2B de mise en relation d'expéditeurs et de transporteurs professionnels géolocalisés, qui facilite les transactions entre les deux parties.

Pionnier dans son domaine (même avant les US !), Chronotruck est un des leaders français du fret routier 2.0. Racheté en 2019 par le géant du transport GEFCO, lui-même racheté en 2022 par CEVA Logistics, l'ambition est de devenir le leader européen du transport routier de marchandises digital.

Chronotruck a été retenu dans les 20 entreprises mondiales qui vont révolutionner l'industrie du fret routier par le cabinet Frost & Sullivan.

Descriptif du poste

Côté tech, l'équipe est composée d'une dizaine de personnes qui travaillent ensemble pour proposer à nos utilisateurs la meilleure expérience possible.

Nos valeurs : autonomie, implication, rigueur, désir de progresser.

Si tu veux en savoir plus on a un site développeurs

Au sein de l'équipe tech (10 personnes), tu viendras renforcer l'équipe data (3 personnes avec toi) sur les sujets de data engineering. Tu seras en charge de gérer les pipelines de données, l'intégration de données, la qualité des données et également le bon fonctionnement de nos algos en prod. Tu reporteras au head of data.

Tes missions
- Tu es LE (LA) responsable technique de la stack data. Aujourd'hui nous utilisons Python, Airflow comme ETL et pour faire tourner certains algos, fastAPI, MLFlow et Metabase pour la data analyse. Nos db sont en PostgreSQL et tout tourne sur Digital Ocean.
- Tu t'occupes du déploiement et de la maintenance des pipelines de prod, pour l'ingestion de données et les algos.
- Tu participes au développement des nouveaux algos en apportant notamment ton aisance technique.
- Tu fais grandir l'équipe sur les sujets de data engineering.
- Tu fais de la veille techno sur le data engineering.