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Contenu de l'offre Stage : STAGE - Data Engineer H/F chez Clarins
Informations générales
Société
Clarins n'est pas qu'une entreprise leader en cosmétique. C'est une histoire familiale engagée, un esprit d'innovation et d'indépendance. Aujourd'hui leader sur certains de nos marchés, nous continuons notre développement en Europe et en Amériques et accélérons notre croissance en Asie.
Référence
2021-1857
Description du poste
Métier
Direction Systèmes d'Informations - Chef de Projets Informatique
Contrat
Stage
Durée du contrat
6 mois
Le poste
Ce poste est à pourvoir en stage pour une durée de 6 mois à compter du mois de janvier 2022.
Vous intègrerez la Diction Solutions Analytics et Data, au sein de l'équipe Data & Analytics. Les objectifs sont de répondre aux enjeux et ambitions de Clarins autour de la Data, et plus précisément de contribuer à enregistrer dans les data lake, optimiser la data préparation pour permettre la data visualisation.
Description de la mission
Dans le cadre de la transformation digitale de l'entreprise, par une meilleure capture, analyse et exploitation des données clients, vous travaillerez dans l'équipe Data & Analytics au sein de la direction Direct-to-Consumer (DTC) de Clarins.
Notre jeune équipe pilote aujourd'hui une vingtaine de pipelines à grosse volumétrie qui alimentent le Data Lake de l'entreprise (données e-commerce, retail, service client, campagnes marketing, chaîne logistique, etc.) et se trouve en plein développement de nouvelles applications et outils pour répondre aux besoins du métier en termes de prédictivité, monitoring, compréhension et accès transparent à la donnée.
Le stack technique est composé principalement d'Azure, Databricks, Snowflake, Spark, Github et Jupyterlab, entre autres.
Les missions du poste de Stagiaire Data Engineer seraient :
- Ajout de nouvelles sourcées de donnée dans le data lake
- Refactorisation de certaines parties du code python ou java
- Conception et développement de test de validation de données
- Documentation de l'ingestion de ces nouvelles sources
- Utiliser des requêtes SQL pour extraire et charger des données
- Transformer et préparer des données avec Python/pyspark/Scala
- Analyser des données avec Python
- Répondre à des demandes adhoc de calculs de kpi ou des extraits de données du métier
Profil
Actuellement en Master au sein d'une école de commerce ou école d'ingénieur minimum, avec une spécialisation en Big Data.
Compétences techniques nécessaires à la bonne réussite dans ce poste :
- Bonne connaissance du monde de la DATA
- Connaissance du Framework Spark et des outils de stockage de la donnée (BDD, HDFS, Datawarehouse …)
- Langage Python, Scala ou Java, SQL
- Connaissance d'environnement DevOps : GitLab CI/CD,
- Connaissance d'une platform cloud serait un plus (Azure, GCP)
Vous êtes
- Bon communicant(e)
- Organisé(e)
- Motivé(e), avec l'envie d'apprendre
- Passionné(e) par l'innovation et l'exploration de nouveaux usages
Vous avez
- Compétences techniques
- Bon niveau d'anglais
- Capacité d'adaptation et agilité
- Capacité à vulgariser des sujets techniques
Localisation du poste
Lieu
PARIS 17
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Maîtrise, IE, IUP, Bac + 4
Niveau d'expérience min. requis
Etudiant(e)