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Stage : STAGE - Data Engineer H/F

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Clarins

1er Arrondissement, Paris 19/01/2022
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Informations générales

Société

Clarins n'est pas qu'une entreprise leader en cosmétique. C'est une histoire familiale engagée, un esprit d'innovation et d'indépendance. Aujourd'hui leader sur certains de nos marchés, nous continuons notre développement en Europe et en Amériques et accélérons notre croissance en Asie.  

Référence

2021-1857  

Description du poste

Métier

Direction Systèmes d'Informations - Chef de Projets Informatique

Contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Le poste

Ce poste est à pourvoir en stage pour une durée de 6 mois à compter du mois de janvier 2022.

Vous intègrerez la Diction Solutions Analytics et Data, au sein de l'équipe Data & Analytics. Les objectifs sont de répondre aux enjeux et ambitions de Clarins autour de la Data, et plus précisément de contribuer à enregistrer dans les data lake, optimiser la data préparation pour permettre la data visualisation.

Description de la mission

Dans le cadre de la transformation digitale de l'entreprise, par une meilleure capture, analyse et exploitation des données clients, vous travaillerez dans l'équipe Data & Analytics au sein de la direction Direct-to-Consumer (DTC) de Clarins.

Notre jeune équipe pilote aujourd'hui une vingtaine de pipelines à grosse volumétrie qui alimentent le Data Lake de l'entreprise (données e-commerce, retail, service client, campagnes marketing, chaîne logistique, etc.) et se trouve en plein développement de nouvelles applications et outils pour répondre aux besoins du métier en termes de prédictivité, monitoring, compréhension et accès transparent à la donnée.

Le stack technique est composé principalement d'Azure, Databricks, Snowflake, Spark, Github et Jupyterlab, entre autres.

Les missions du poste de Stagiaire Data Engineer seraient :
- Ajout de nouvelles sourcées de donnée dans le data lake
- Refactorisation de certaines parties du code python ou java
- Conception et développement de test de validation de données
- Documentation de l'ingestion de ces nouvelles sources
- Utiliser des requêtes SQL pour extraire et charger des données
- Transformer et préparer des données avec Python/pyspark/Scala
- Analyser des données avec Python
- Répondre à des demandes adhoc de calculs de kpi ou des extraits de données du métier

Profil

Actuellement en Master au sein d'une école de commerce ou école d'ingénieur minimum, avec une spécialisation en Big Data.

Compétences techniques nécessaires à la bonne réussite dans ce poste :
- Bonne connaissance du monde de la DATA
- Connaissance du Framework Spark et des outils de stockage de la donnée (BDD, HDFS, Datawarehouse …)
- Langage Python, Scala ou Java, SQL
- Connaissance d'environnement DevOps : GitLab CI/CD,
- Connaissance d'une platform cloud serait un plus (Azure, GCP)

Vous êtes

- Bon communicant(e)
- Organisé(e)
- Motivé(e), avec l'envie d'apprendre
- Passionné(e) par l'innovation et l'exploration de nouveaux usages

Vous avez

- Compétences techniques
- Bon niveau d'anglais
- Capacité d'adaptation et agilité
- Capacité à vulgariser des sujets techniques

Localisation du poste

Lieu

PARIS 17

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Maîtrise, IE, IUP, Bac + 4

Niveau d'expérience min. requis

Etudiant(e)
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Localisation

Cpf final 4
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