Data Scientist(e) h/f

Contenu de l'offre Data Scientist(e) h/f chez Coheris

CDI

Au sein du pôle Data Science et Connaissance client, vous participez à la réalisation des projets d’Intelligence Artificielle et Analytique.

Vous êtes amené(e) à travailler sur des projets d’analyses de données pour des problématiques diverses (commerciales, marketing, digitales) avec une forte dimension business.
Votre rigueur et votre créativité vous permettent d’évaluer les diverses opportunités et de mettre en application rapide les options les plus prometteuses.

A ce titre, vous travaillez sur les différentes missions suivantes :

Comprendre le métier client et sa problématique business, Collecter, auditer, réconcilier les données, Créer des indicateurs pertinents et identification d’insights marketing en fonction de la problématique et du secteur, Construire une modélisation : score, classification/segmentation, textmining, algorithme de recommandation produits/services, modèles prédictifs sur le logiciel de datamining Coheris Analytics SPAD, Communiquer sur le travail réalisé avec la création du rapport d’analyse synthétique, des recommandations et des plans d’actions, Participer aux présentations orales chez le client, Assurer un suivi client (satisfaction, support, …).

Votre profil

De formation Bac+5 (Master avec prédominance statistique), vous avez de bonnes bases en analyses de données (statistiques descriptives, analyses factorielles, classifications, méthodes prédictives). Idéalement vous avez déjà utilisé la solution Coheris SPAD (SAS, SPSS ou R à défaut) et maîtrisez les bases de données (SQL).

Vous avez une bonne compréhension des technologies et de l’écosystème digital et data. Vous avez déjà appréhendé des thématiques de transformation digitale et êtes attiré(e) par la Data Science et l’Intelligence Artificielle.

Vous êtes rigoureux(se), disposez d’un sens aigu de l’analyse et de l’esprit de synthèse et de bonnes qualités rédactionnelles.

Vous avez envie de travailler sur des sujets variés liés à des problématiques opérationnelles.
Vous avez envie de découvrir l’univers d’un éditeur de logiciel datamining et analyse prédictive, et d’interagir avec nos clients lors de la mise en œuvre des projets.

Un niveau d’anglais opérationnel vous permettant d’échanger à l’écrit comme à l’oral est nécessaire.