Data Engineer H/F

Contenu de l'offre Data Engineer H/F chez Cooptalis

Description du poste

ContexteNous recrutons pour notre client, leader dans l'édition de logiciels d'optimisation des prix à destination du secteur du Retail (Grande Distribution et distribution spécialisé), un(e) Data Engineer.Implanté à Paris et à Lille, la société combine dans ses produits des solutions de prévision, de calcul, d’Intelligence artificielle de pointe pour définir automatiquement le prix optimal de milliers de références, créant ainsi une très grande valeur pour ses clients.MissionsVous avez pour mission d'apporter de la valeur aux clients au travers d'une expertise en analyse de données, science des données, ingénierie des données et recherche opérationnelle.Vous travaillerez en lien avec les ingénieurs logiciel et chefs de projets. Ce poste se concentre sur la recherche et le développement de modèles et solutions sur de grands ensembles de données, à travers les solutions en pricing et approvisionnement (supply chain).Exemples de tâches que vous pourriez être amené à mener :Améliorer les moteurs de recherche d'information pour prendre en compte différents attributs (titre, description, caractéristiques du document).Optimiser des flux de livraison et d'approvisionnement.Développer des approches automatisées pour la prévision de séries temporelles.Mettre au point des métriques et dashboards qui parlent aux métiers du pricing, illustrant des concepts tels que l'élasticité, la cannibalisation, le halo...Innover, au travers de méthodes classiques et/ou Machine Learning) dans leurs modèles de computer vision (détection d'objets et OCR).Porter ces modèles vers leurs applications mobiles dans le cadre d'une utilisation en temps réel.Travailler avec les chefs de projets pour comprendre les besoins métier et délivrer des solutions pertinentes.Rédiger des documents scientifiques (études de l'état de l'art et rapports).Profil recherchéUne passion pour la Data et l'optimisation. Une bonne gestion de votre temps. Un esprit d'initiative.Formation et expérience :M2 en informatique, statistique, économétrie, recherche opérationnelle ou expérience équivalente.Une bonne connaissance en statistiques et en méthodes de machine learning est un critère essentiel.Résumé des qualifications :Expérience avec des sources de données variées, dont bases de données SQL.Compréhension des difficultés liées au travail avec beaucoup de données.Connaissances solides en Python (pandas, numpy, numba, joblib, anaconda) requises.Connaissances en Computer Vision (pre-processing, détection d'objets, OCR, OpenCV, CNN), partie Machine Learning.Expérience avec une ou plusieurs de ces technologies est désirable : C++, Git, Android (Kotlin, MVVM, CameraX), Linux.Bonus 1 : Notions en architecture patterns et design patterns.Bonus 2 : Expérience dans le monde de la distribution/pricing/approvisionnement.Vous intégrerez une société dynamique et à taille humaine.Vous travaillerez en contact direct avec le DG et serez au cœur de la stratégie de développement de la société.


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