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Contenu de l'offre Stagiaire Data Scientist chez craft ai

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Stagiaire Data Scientist

craft ai recrute !

À propos

craft ai est une API qui permet aux équipes métiers & produit de déployer et d'opérer des Intelligences Artificielles explicables (XAI). craft ai décode les flux de données pour propulser des services auto-apprenants.

craft ai apprend comment chaque utilisateur, capteur ou système se comporte, dans son contexte pour automatiser des processus métiers, personnaliser la relation client, ou faire de la maintenance prédictive.

craft ai est utilisé par des acteurs de divers marchés: Énergie (Dalkia, Total Direct Énergie), Utilities, Santé (Medclinik), Défense (Dassault Aviation), Éducation (Dauphine)... en étant intégré dans des dashboards métiers, des applications mobiles, des objets connectés ou bien des bots.

Fondée en 2015, l'équipe de craft ai se compose aujourd'hui d'une vingtaine spécialistes en Intelligence Artificielle (IA), Machine Learning (ML) et API qui travaillent main dans la main pour faire que l'IA explicable soit adoptée et déployée à grande échelle par les entreprises dont c'est devenu un enjeu majeur de compétitivité.

Rejoindre craft ai c’est se retrouver acteur et moteur d'une équipe enthousiaste, fun et passionnée dont l'ambition est de faire avancer le sujet de l’explicabilité, opérationnaliser des IAs qui changent les entreprises et soutenir le développement d’une IA éthique & responsable. Mais c'est aussi et surtout être plongé au cœur de l’écosystème IA ! Nous sommes co-fondateurs de l’AI Factory avec Microsoft & INRIA et co-fondateurs d’Impact IA. Et tout ça... depuis des bureaux au coeur de Paris !

Descriptif du poste

Ce que vous allez faire

Chez craft ai, nous aimons nos clients ! Nous avons une équipe dédiée à leur bonheur : l'équipe "Customer Success", en charge d'accompagner clients et prospects pour leur faciliter l'usage de notre API. Nous les aidons aussi bien sur les aspects techniques que sur des sujets plus stratégiques liés à l'intégration d'Intelligence Artificielle dans leur business. Les ingénieurs de l'équipe customer sucess interviennent donc chaque jour auprès de nos clients pour les conseiller, les former, mais aussi pour participer à la conception et au développement de leurs différents projets IA. Un super exemple de cas client géré par l'équipe Customer Success est disponible là. Il résume parfaitement l'activité réalisée par l'équipe dans le cadre d'un projet mené par la Mairie de Paris en collaboration avec Suez.

Nous cherchons à renforcer cette équipe d'un stagiaire développeur/data scientist passionné(e) ! Durant ce stage, vous serez amené à prendre en charge des projets, de l'analyse des besoins, à la collecte de données et à l'implémentation de prototypes fonctionnels.

En particulier, votre rôle consistera à :

Comprendre les problématiques métier des clients et prospects, plus particulièrement autour de l'exploitation de leurs données ; Développer des démonstrateurs mettant en évidence la plus-value de l'IA en utilisant craft ai, Démontrer et communiquer sur les résultats (présentation clients, articles de blog, présentation meetups, salons, ...), Avoir un impact direct sur le produit en tant qu'utilisateur et spécialiste des problématiques métier.

Profil recherché

Ce dont nous avons besoin

Culture technique et métier, notamment autour du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, Compétences en développement logiciel, Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours, Excellence à l'écrit et à l'oral, au moins en Anglais et en Français.

Ce que vous allez apprendre

Développer des prototypes fonctionnels d'applications ou services intégrant des modèles prédictifs, Comprendre les enjeux métiers de marchés en pleine transformation, Maitriser les rouages des algorithmes de Machine Learning appliqués à des cas Business, Et vous serez acteur du développement d'une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Informations complémentaires

Type de contrat : Stage (4 à 6 mois) Date de début : 01 septembre 2020 Lieu : Paris, France (75006) Niveau d'études : Bac +5 / Master Expérience : < 6 mois
Cpf final 4
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