Alternance Data Analyst / Scientist H/F

Contenu de l'offre Alternance Data Analyst / Scientist H/F chez Credit Agricole Brie Picardie

Notre équipe Data Science & Analytics conçoit, réalise et livre des outils opérationnels, au service de l’ensemble des métiers de la Caisse Régionale, basé sur des analyses statistiques, des data visualisations et des techniques de Machine Learning/ Big Data/ IA.Au sein de ce service, fondamentalement pluridisciplinaire, l’équipe Data Science & Analytics articule son activité autour de 3 pôles :1.Etudes et analyses sur des problématiques transverses et concrètes, visant à aider la Caisse Régionale à piloter sa stratégie2.Pilotage de la Relation Client3.Projets de R&D en Data Science, en logique Agile/DevOps, avec le souci constant de la mise en œuvre opérationnelle des solutions.En tant qu'alternant Data Analyst ou Data Scientist, vos missions contribuent à l’ensemble de la chaîne de valeur de l’équipe :- Réaliser les études nécessaires pour comprendre les comportements de nos clients, et capitaliser sur ces études pour proposer des améliorations de nos modèles et algorithmes,- Participer aux activités de Pilotage de la Relation Client : construction de Datamarts et restitution d’information, notamment en mode interactif avec l’adoption d’un outil de dataviz,- Contribuer aux projets de Data Science : préparation de données et construction de variables tenant compte des réalités métier, feature engineering, construction de modèles de machine learning- Interagir avec toute l’équipe en mode Agile pour faire avancer les projets et les études.Vous recherchez une alternance dans le cadre de votre formation en Data Science/Data Analyst, vous êtes rigoureux, efficace, ouvert et apte au travail en équipe.Compétences requises :- Gestion des bases de données, en particulier le langage SQL,- Expertise SAS,- Appétence pour les nouvelles technologiques,- Esprit d’analyse et de synthèse,- Rigueur, esprit d’équipe, capacités d’analyse et de synthèse, curiosité, autonomie.Compétences additionnelles valorisant votre candidature :- Langage python ou R- Expérience en Data visualisation- Connaissance d’un outil de restitution cartographiqueNous recherchons deux alternants : un alternant DATA Analyst et un alternant DATA Scientist.