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Contenu de l'offre Data Scientist H/F chez Crédit Agricole d'Ile de France
Description du poste
ous recherchez un emploi dans une banque différente, 100% humaine et 100% digitale ? Rejoignez-nous ! Nous recrutons des talents ayant le sens de la relation client, nous les formons pour grandir grâce et avec eux au service de nos clients Franciliens.Les femmes et les hommes qui forment les équipes du Crédit Agricole d'Ile-de-France sont les ambassadeurs quotidiens des valeurs mutualistes du Crédit Agricole que sont la proximité, la responsabilité et la solidarité. Leur métier : être à l'écoute de leurs clients pour pouvoir les accompagner à chaque étape importante de leur parcours personnel ou professionnel, en leur apportant le meilleur service. Leur ambition : rendre la banque plus proche, plus rapide, plus accessible pour leurs clients.
Notre ambition : devenir la banque préférée des Franciliens d'ici à 2020.
La Direction Marketing et Digital clients recherche un(e) data scientist.
En tant que data Scientist, vous valorisez l'ensemble des données clients pour en faire un levier de valeur pour la Caisse régionale. Vous contribuez à améliorer la connaissance client et le parcours digital (web et mobile) des utilisateurs.
Vous aurez pour principales missions de :
- Collecter et agréger les données pertinentes (CRM, données de tracking, open data, …)
- Exploiter et sélectionner les données prospects/clients pertinentes pour l'analyse du risque d'impayé et/ou de fraude
- Optimiser les modèles statistiques existants
- Développer des modèles prédictifs pour répondre aux besoins des directions métiers
- Contribuer aux projets transverses en partageant les analyses et résultats fournis
Description du profil
• Bac + 5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation Statistiques appliquées.• Au moins 2/3 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Maîtrise des modèles statistiques, d'économétries et de machine Learning.
• Vous maîtrisez les langages Python ou R (la connaissance de SAS serait un plus).
• Rigoureux (se) et force de proposition.
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