Ingénieur Data Scientist expérimenté(e) H/F

Contenu de l'offre Ingénieur Data Scientist expérimenté(e) H/F chez CS Communication & Systèmes

Description de l'offre

CS est un acteur majeur de la conception, de l'intégration et de l'exploitation de systèmes critiques.

La Business Unit Aéronautique, Energie et Systèmes Industriels de CS contribue depuis plus de 30 ans aux développements des programmes aéronautiques, spatiaux et industriels pour ses clients internationaux.

Le département Systèmes d’Informations CS et plus particulièrement le pole Big Data a pour vocation de répondre aux nouveaux enjeux majeurs de ses clients concernant le traitement des gros volumes de données.

En effet, la présence de plus en plus massive de capteurs (accéléromètre, puce RFID, GPS, etc.), souvent interconnectés, tant au niveau de la production industrielle qu’au niveau de notre quotidien, conduit de nombreuses sociétés et de grands groupes industriels à s’intéresser au défi majeur que constitue la valorisation de ces sources gigantesques de données.



Dans ce contexte, CS recherche un(e) Data Scientist expérimenté(e) H/F afin d’accompagner la croissance de son activité.

Vous réaliserez les missions suivantes :
* Analyser de gros volumes de données de type 'série temporelle’, développer et déployer des modèles prédictifs, et assurer la communication avec le client;
* Contribuer aux activités de prospection et d’avant-vente de l’offre 'Maintenance Prédictive’ (compréhension du besoin, proposition de solutions techniques, réalisation de missions d’audit, …)

Ingénieur de formation ou équivalent universitaire (BAC+5), vous avez une spécialité en Statistiques, Machine Learning et Mathématiques appliqués. Vous justifiez d'au minimum 5 ans d’expérience dont 2 en tant que Data Scientist.



Vous disposez des compétences techniques suivantes:

* Mathématiques et statistiques (dont connaissance de R);
* Connaissances des techniques/algorithmes de Data Mining et Machine Learning;
* Langage et Framework de développement : Java, Python, SPARK;
* Connaissance des architectures BigData;
* Analyse de Time Series;
* Optionnel : Bases de données NoSQL, Hive, Traitement du Signal, Maintenance prédictive.

Une première expérience en avant-vente serait appréciée.



Force de proposition, vous parlez anglais couramment.