Contenu de l'offre STAGE - Data Scientist (F-H) - Predictive Cloud Supervision chez DASSAULT SYSTEMES

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STAGE - Data Scientist (F-H) - Predictive Cloud Supervision

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Référence : 520730_1633590689
Date de dépot : 07/10/2021
Entreprise : DASSAULT SYSTEMES

Descriptif Description : Imaginez demain...

Au sein du département PaaS (Platform as a Service) l'équipe Supervision développe une plateforme Big Data permettant de superviser en temps réel des milliers de services déployés sur le Cloud.

La complexité grandissante des architectures cloud (micro-services, conteneurs, …), les interdépendances entre services, et le nombre croissant de services cloud à superviser posent de nombreux challenges qu'il faudra relever pour garantir un fonctionnement optimal sans surcharger les équipes de production.

Pour atteindre ces objectifs, nous utilisons les technologies Machine Learning pour construire la nouvelle génération du système de supervision qui sera intelligent et adaptatif.



Votre contribution et vos futurs défis...

Vos principales missions seront les suivantes :
* Exploration des algorithmes du Machine Learning et du Deep Learning les mieux adaptés aux données de type « séries temporelles ».
* Mise en place d'un pipeline de prétraitement de données (Séries temporelles, Alertes)
* Mise en place et implémentation d'un algorithme de forecasting adaptatif pour les séries temporelles.
* Mise en place et implémentation d'un algorithme de détection d'anomalies pour les séries temporelles.
* Intégration des algorithmes et des pipeline Machine Learning développés dans un service cloud.

Profil recherché Profil recherché : Vos atouts pour réussir...

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire

Vous vous spécialisez en informatique / Machine Learning

Compétences techniques attendues :

* Maîtrise du langage Python et des APIs de la bibliothèque Scikit-learn.
* Connaissance d'une bibliothèque Deep Learning telle que TensorFlow.
* Des compétences en Big Data, Cloud et programmation Java seront appréciées.

Rigueur, autonomie, curiosité scientifique et force de proposition seront autant d'atouts vous permettant de mener à bien votre mission.
Niveau d'étude : Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA...
Lieu de la mission : Île-de-France - Vélizy
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : 6 mois
Début de la mission : Dès que possible

Entreprise Nom de l'entreprise : DASSAULT SYSTEMES
Site Web : https://careers.3ds.com/
Contact : Madame Hulot Céline
Adresse : 10 Rue Marcel Dassault
78140 Vélizy-Villacoublay
France


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\nAu sein du d\u00e9partement PaaS (Platform as a Service) l'\u00e9quipe Supervision d\u00e9veloppe une plateforme Big Data permettant de superviser en temps r\u00e9el des milliers de services d\u00e9ploy\u00e9s sur le Cloud.
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\nLa complexit\u00e9 grandissante des architectures cloud (micro-services, conteneurs, \u2026), les interd\u00e9pendances entre services, et le nombre croissant de services cloud \u00e0 superviser posent de nombreux challenges qu'il faudra relever pour garantir un fonctionnement optimal sans surcharger les \u00e9quipes de production.
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\nPour atteindre ces objectifs, nous utilisons les technologies Machine Learning pour construire la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration du syst\u00e8me de supervision qui sera intelligent et adaptatif.
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\nVotre contribution et vos futurs d\u00e9fis...
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\nVos principales missions seront les suivantes :
\n * Exploration des algorithmes du Machine Learning et du Deep Learning les mieux adapt\u00e9s aux donn\u00e9es de type \u00ab s\u00e9ries temporelles \u00bb.
\n * Mise en place d'un pipeline de pr\u00e9traitement de donn\u00e9es (S\u00e9ries temporelles, Alertes)
\n * Mise en place et impl\u00e9mentation d'un algorithme de forecasting adaptatif pour les s\u00e9ries temporelles.
\n * Mise en place et impl\u00e9mentation d'un algorithme de d\u00e9tection d'anomalies pour les s\u00e9ries temporelles.
\n * Int\u00e9gration des algorithmes et des pipeline Machine Learning d\u00e9velopp\u00e9s dans un service cloud.","qualifications":"Vos atouts pour r\u00e9ussir...
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\nEtudiant(e) pr\u00e9parant un dipl\u00f4me de niveau BAC+5 en Ecole d'ing\u00e9nieurs ou Master Universitaire
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\nVous vous sp\u00e9cialisez en informatique \/ Machine Learning
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\nComp\u00e9tences techniques attendues :
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\n * Ma\u00eetrise du langage Python et des APIs de la biblioth\u00e8que Scikit-learn.
\n * Connaissance d'une biblioth\u00e8que Deep Learning telle que TensorFlow.
\n * Des comp\u00e9tences en Big Data, Cloud et programmation Java seront appr\u00e9ci\u00e9es.
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