Contenu de l'offre Senior Data Scientist - Team R&D chez Data Recrutement
Offre publiée le 10-06-2022.
Paris
Fonction Data scientist ml ia nlp dl
Taille entreprise de 51 à 200
Teletravail partiel apres une periode
Technologies C c
Technologies Machine learning
Technologies Numpy
Technologies Pandas
Technologies Python
Expérience 3 à 5 ans
Expérience 6 à 10 ans
Expérience Plus de 10 ans
Statut CDI
Min 50k€
Max 70k€
+ 100 personnes
Locaux basés à Paris, Londres, Milan, Munich, Londres, Tokyo, etc
26 nationalités différentes dans les équipes
Levée de fonds récente de
+ de 26 millions d'€
+50% des effectifs en fin 2022
Un poste transverse
Leader international sur son marché
Équipe de très très haut niveau
Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : demandez-moi à antoine@datarecrutement.fr (j’en profiterai pour vous confirmer si votre profil peut correspondre) et profitez-en pour me rajouter sur LinkedIn directement !
Avec des chercheurs de l'ENS-INRIA, notre client a créé de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique basés sur des techniques statistiques et d'optimisation innovantes.
La création de ces algorithmes propriétaires est influencée par les fortes réglementations en vigueur dans le secteur de la tarification des assurances, exigeant - entre autres - des modèles totalement transparents (ainsi que des preuves statistiques pour tous les facteurs qui déterminent ces prédictions), ce qui entraîne une activité intense pour notre client.
En tant que Data Scientist au sein de leur équipe R&D, vous contribuerez à la conception de la plateforme d'apprentissage automatique pour améliorer :
La modélisation du risque (analyse du risque attaché aux clients d'assurance individuels ou aux portefeuilles d'assurance).
Modélisation de la demande (modélisation du comportement des portefeuilles et de la probabilité que les clients potentiels achètent leurs produits ou renouvellent leurs contrats).
Optimisation des prix (s'assurer qu'ils proposent leur produit d'assurance au bon prix à chaque client potentiel).
Au quotidien :
Ajouter de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme EUR pour répondre aux besoins des clients en termes de modélisation, de compréhension des données ou des modèles, de traitement des données, ...
Concevoir et implémenter des solutions pragmatiques à des problèmes réels de tarification d'assurance, et tester leur robustesse sur la data.
Lire, comprendre et expliquer à l'équipe les forces et faiblesses des articles de recherche en ML, algorithmie et optimisation.
Interagir avec les clients pour expliquer les capacités de la plateforme de tarification et former les nouveaux utilisateurs afin qu'ils puissent comprendre leur approche et utiliser efficacement les algorithmes que vous avez développés.
Comprendre les besoins des utilisateurs et aider à prioriser les nouvelles fonctionnalités qui seront intégrées dans la plateforme.
Mettre en œuvre des tests fiables, utiliser l'intégration continue et exploiter au mieux les capacités du cloud AWS avec leurs ingénieurs back-end.
Votre travail consistera alors à :
Concevoir, construire, intégrer et maintenir un code efficace, réutilisable et fiable.
Prendre en compte les objectifs métiers des modèles créés (notamment : robustesse, interprétabilité et coût de mise en œuvre), ainsi que les besoins réels des utilisateurs finaux de leur solution.
Impliquer une interaction avec les utilisateurs finaux (Data Scientists & Risk Managers/Actuaries) afin de présenter leur plateforme et de former les utilisateurs.
S'appuyer sur une forte compréhension des statistiques, des méthodes d'apprentissage automatique et des techniques d'optimisation utilisées.
Un doctorat dans une discipline quantitative (telles que les mathématiques appliquées, la physique, les statistiques, les probabilités, etc) ou un Master avec minimum 3 à 5 ans d'expérience
Compétences élevées en mathématiques, statistiques, algorithmes, optimisation et programmation.
Vous êtes à l'aise avec Python (NumPy, Pandas, ...).
Excellentes compétences en communication pour l'interaction avec les équipes de data science et de gestion des risques de leur client.
La connaissance d'un autre langage de programmation orienté objet (Java, C#...) est un plus.
Package entre 50 et 70K (selon votre profil)
Politique remote de 2 à 3 jours par semaine
Basé à Paris
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
Nos spécialistes recrutent les talents :
Data & Marketing
Tech
Product & Design
Sales & Support
Consultez nos offres sur https://datarecrutement.fr
Postuler