Data Scientist Expert Vision - NIORT F/H

Contenu de l'offre Data Scientist Expert Vision - NIORT F/H chez

Vous rejoignez les équipes Data Science / IA MAIF et la squad en responsabilité des sujets Computer Vision majoritairement liés à nos traitements documentaires : factures, constats, Cartes d'identité, .... Vous prenez en charge les projets computer vision et intervenez sur chaque étape projet Vous comprenez les problématiques métiers et savez les traduire en projet Data Science Vous construisez les stratégies (data augmentation, apprentissage, évaluation, ...) et réalisez les choix méthodologiques Vous exprimez, structurez les besoins en labélisation du projet et préparez ces séances Vous structurez le code que vous développez pour répondre aux enjeux relatifs au passage en production Vous travaillez en mode agile avec la logique de sprint et de mvp : vous vous inscrivez dans la logique de prouver de la valeur et d'itérer Vous proposez et contribuez à notre veille permanente sur les technos et méthodes. Vous partagez vos travaux et pratiques au sein de la Guilde DS/IA Vous rejoignez une organisation agile, composée d'une quinzaine de Data Scientists, mais aussi de Data Analyst, Data Stewart, ... Rejoindre les équip...

Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire :
· Vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum en Computer Vision
· Vous avez déjà mis en production des projets computer Vision.
· De solides connaissances en Deep Learning et des modèles pré-entrainés (Resnet 500, EfficientNet, ...)
· Solide Background Computer Vision :
o Template Matching,
o Descripteur image
o Extraction de texte, texte manuscrit ,
o Preprocessing, Data Augmentation (OpenCV, Pillow, albumentations, ...)
o Outil de Labellisation, Active Learning
o OCR (Tesseract, ...)
o GAN
· Vous avez une forte appétence pour les développements informatiques, vous avez le souci de la propreté et de la qualité de votre code.
· Vous aimez partager et échanger sur toute problématique Data Science.
· Idéalement, vous avez participé à des concours type kaggle, Data Science Olympics, ou des événements Data for Good.
· Vous maîtrisez l'anglais.
· Soft Skills:
- Autonomie
- Organisation
- Curiosité
- Bonne pédagogie / Capacité de synthèse

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