DataValue Consulting est un cabinet de conseil en management et en technologie, créé fin 2014 par une équipe d’experts spécialisés en Data management, Business Intelligence, Big Data, Pilotage de la performance, CRM et Digital.
Notre mission est d’accompagner les entreprises de tous secteurs via des approches innovantes de l’audit, du conseil et de la mise en œuvre. Notre savoir-faire est d’associer à la fois méthodes pragmatiques, expertise technologique et connaissance approfondie des métiers de nos clients et de leurs challenges. Fédérant des talents complémentaires, nous avons développé une offre complète dans une optique "business oriented" & "customer centric" alliant conseil et solutions.
Rattaché à la Division INNOVATION, vous rejoignez la pôle R&D, une équipe au cœur de la stratégie IT de grands groupes. Cette équipe travaille de manière agile sur le développement et l’industrialisation de solutions digitales.
Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Stagiaire Data Scientist IA/NLP
En tant que stagiaire Data Scientist, vous serez intégré à l’équipe R&D travaillant pour le développement des solutions IT du groupe DataValue Consulting. Votre sujet porte sur :
« Projet PREDiRH+ - Développement d’un algorithme de surveillance prédictive de risques RH. »
Ce projet vise à concevoir un tableau de bord interactif offrant des indicateurs prédictifs de risques RH (turnover, burn-out, accidentologie, attrition employés…) pour l’aide à la prise de décision d’actions de management des ressources humaines ; tout en s’appuyant sur un écosystème Data ouvert (DSN, SIRH, OpenData…) exploité par un procédé de diagnostic basé sur un modèle de type IA.
En vous inscrivant dans une démarche de R&D, vous aurez en charge :
Réalisation d’ateliers de cadrage des objectifs Définition et mise en œuvre d’une démarche scientifique Conception technique générale et détaillée d’approches solutions Développement d’une solution prototype dans un schéma d’industrialisation Définition et mise en œuvre de stratégies d’optimisation et de tests de performance Déploiement du prototype en interneLa stack technique est la suivante :
Python, Tensorflow, Keras, NLTK, spaCy MongoDB, NoSQL Grafana, D3.js Git, Trello, Docker Connaissance du mode DevOps est un plus.Vous disposez :
Une bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes Une forte sensibilité aux sujets de NLP Une bonne connaissance de patterns d’architecture de réseaux de neurones convolutifsVos Qualités :
Vous êtes rigoureux Vous savez vous mettre à la place de l’utilisateur Vous faites preuve d’initiative L’esprit d’équipe n’est pas un vain mot pour vous et vous avez envie de progresser dans une PME établie qui connaît de très belles perspectives d’avenir Vous avez un bon relationnel et êtes de nature enthousiasteDurée du contrat : 6 mois
Type d'emploi : Temps plein, Stage
Expérience:
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