Data Engineer H/F

Contenu de l'offre Data Engineer H/F chez Digit Re Group

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DIGIT RE GROUP (filiale du Groupe LFPI), a été créée en 2015. Elle regroupe plusieurs sociétés et marques, qui opèrent dans le domaine de l'immobilier digital, tant en ce qui concerne les transactions, que l'administration de biens, que des services y afférents.

L'ADN de notre groupe est de développer de nouvelles solutions immobilières innovantes, à la fois pour les particuliers et les professionnels. Ces solutions sont portées et utilisées en premier lieu par nos différents réseaux de conseillers immobiliers indépendants, dont l'essence est d'accompagner les français dans leur projet de vie.

Intégré dans l'équipe Data qui est responsable de la transformation data Driven de l'entreprise.

Passionné par la Data et avec un fort esprit d'équipe, vous souhaitez vous engager sur du long terme dans une entreprise innovante portée par un développement soutenu. Au sein d'une équipe technique passionnée et dynamique, vous serez amené à :

Activités principales du poste :
- Concevoir, développer & déployer les produits data en mode agile et lean. Nous privilégions l'itération, la relation client, l'adaptation au changement tout en ayant un focus sur la qualité.
- Maintenir les solutions dans une philosophie Devops : I build IT I run IT !.
- Accompagner la stratégie data en proposant des solutions innovantes & efficaces : dataLab, Data factory, Datalake, Data observability... Dans un environnement data pluriel : BI, Big Data et IA.
- Mettre en place des architectures de data : ETL et streaming évènementiel, chargement et transformation de la data dans un datalake ou un datawarehouse puis exposition via des Cube, base orientée lecture ou API de façon à les rendre accessibles au plus grand nombre.
- Développer des dataviz institutionnelles à destination du staff et des responsables régionaux de nos réseaux immobilier.

Activités secondaires du poste
- Veille technologique des nouveaux outils visant à l'améliorer l'ingestion/transformation/exposition des données.
- Optimisation de l'impact des développement performance / coût.
- Exploitation et stewardship sur les données de l'entreprise.