Qui sommes-nous?
Donecle développe des solutions automatisées d'inspection d'aéronefs. Nos technologies de drones automatisés (sans télépilotes) et algorithmes de traitement d’images permettent d’inspecter un aéronef rapidement et de manière répétable. Nos clients : compagnies aériennes, constructeurs d'avions et opérateurs militaires.
Nous sommes une équipe jeune et innovante à la recherche d’individus talentueux pour développer la prochaine génération de drones intelligents!
Who are we?
Donecle develops automated aircraft inspection solutions. Our technologies combine automated drones (no pilot required) with computer vision algorithms to inspect aircraft quickly and reliably. Our clients include airlines, aircraft manufacturers and military operators.
We are young and innovative team looking for like-minded talents to develop the next generation of intelligent drones!
Que ferez-vous?
Votre mission: Exploitation de bases de données images (éléments caractéristiques, défauts) et implémentation de réseaux de neurones
Vous participerez à l’élaboration d’algorithmes d’analyse de données (machine learning, réseaux de neurones) pour étudier la répartition de classes d’objets utiles à la détection et classification de défauts présents sur des surfaces d'avions civils et militaires. En particulier, vous serez chargé(e) de :
Etudes, implémentation et comparaisons de différents algorithmes et modèles de classification Implémentation allant du prototype jusqu’à une version déployée Détection et exploitation des corrélations sur différents datasets Mise en place de modèles prédictifs sur l'apparition et l'évolution des défauts sur avionVous accompagnerez le déploiement dans l’équipe en menant les activités suivantes :
Configuration logicielle pour répondre aux exigences des utilisateurs, Intégration de nouveaux algorithmes, indicateurs, tests de robustesse.Vous ferez partie intégrante de l’équipe développement vision par ordinateur.
What will you do?
Your mission: Analysis of image databases (characteristic elements, defects) and outputs of neural networks
You will participate in the development of data analysis algorithms (machine learning, neural networks) to study the distribution of object classes useful for the detection and classification of defects on aircraft surfaces. In particular, you will be responsible for the following:
Study, implementation and comparison of different algorithms and classification models Implementation from prototype to tests on real database Detection and use of correlations on different datasets Implementation of predictive models for the apparition and evolution of aircraft defectsYou will support deployment in the team with the following actions:
Software configuration to meet end user requirements, Integration of new algorithms, indicators and robustness tests.You will be part of the computer vision development team.
Qui cherchons-nous?
Etudiant(e) en école d’ingénieur ou cursus Master équivalent Compétences solides en exploitation de bases de données, résultats de modèles d'apprentissage Compétences en programmation C++ / Python Autonomie, bon esprit d'initiative et capacité à respecter des délais Bonne compréhension de l'anglaisMots clés : Data Scientist, Machine Learning, Réseaux de neurones, Vision par ordinateur, Développement logiciel, Robotique, Drone, Aéronautique, C++, OpenCV, Python
Who are we looking for?
Engineering school or equivalent Master’s student Strong skills in database analysis and interpreting results from machine learning models C++/Python software development skills Keen to take initiatives, able to work independently and meet deadlinesKeywords: Data Scientist, Machine Learning, Neural networks, Computer vision, Software development, Robotics, UAV, Aerospace, C++, OpenCV, Python
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Data Scientist sur des données images (stage) / Computer Vision Data Scientist (internship)En cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
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