Contenu de l'offre LEAD DATA SCIENTIST (F/H) chez Expectra

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LEAD DATA SCIENTIST (F/H)

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Référence : 307-D58-R000737_01R
Date de dépot : 02/12/2022
Entreprise : Expectra
Description Entreprise : Expectra, leader en France de l'intérim spécialisé et du recrutement en CDI de cadres et agents de maîtrise.
Les consultants du Département Informatique & Télécoms vous proposent des opportunités de carrière.

Descriptif Description : Nous recherchons pour le compte de notre client un/une Data Scientist(e), rattaché·e à l'équipe anti-Fraude, avec pour principale responsabilité de conduire les évolutions de l'algorithme de cotation des véhicules d'occasions.

Dans un contexte de généralisation de l'usage du machine learning dans nos features teams, et en tant qu'expert·e, tu seras amené·e à participer à tous les projets de datascience du groupe, car pour armer chacun de nos internautes dans leur choix d'achat ou de vente de véhicule, les services basé sur du Machine Learning que nous proposons sont nombreux : cotation des véhicules d'occasion, prédiction de leur évolution, classification de photos, reconnaissance de plaque d'immatriculation, analyse de texte, moteur de recommandations, prédiction de prix de vente...

Tes missions principales seront :

Contribuer aux projets en tant que data scientist

Etudier, évaluer et valider la pertinence de nouveaux d'algorithmes et modèles

Amélioration d'algorithmes et de modèle existants

Etre garant·e des méthodes d'industrialisation des projets de machine learning

Analyser les résultats, contrôler et mesurer la qualité

Réaliser une veille active, consolider votre expertise et challenger ou proposer des alternatives

Participer et animer une petite communauté naissante d'ingénieurs datascientist

Publier et rendre visible nos travaux sur notre blog groupe

Conseiller, partager et guider pour assurer la montée en compétences des équipes

Assurer la pérennité des documentations

Contribuer à améliorer et automatiser la plateforme data AWS

Nos technos :

Python, Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Scipy

XGBoost, CatBoost, Tensoflow, Keras ,NLP

AWS Sagemaker, AWS S3, AWS Codebuild, AWS Lambda, AWS ECR

Docker, Github, Flask, Gunicorn

Profil recherché Profil recherché : De formation Bac+5, vous justifiez d'une expérience de 4 années minimum.

- Nous cherchons un profil qui peut faire valoir :

Plusieurs expériences "datascientist" significatives

Des compétences élargies de Machine Learning (plusieurs types d'algorithmes expérimentés)

Expérience d'industrialisation de solutions de machine learning sur le cloud AWS

La maitrise du développement dans l'écosystème Python

Une approche résolument Solution Focus

Une capacité à expliciter les concepts complexes à un public non technique

- Quelques points forts qui ferait une différence :

Des talents en tant qu'ingénieur·e data pour contribuer à la conception globale de la plateforme

Maitrise des capacités de AWS Sagemaker

Formation académique ML

Connaissance de Tableau et/ou maitrise d'outil de dataviz

Un intérêt pour le secteur automobile
Niveau d'étude : Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA...
Expérience : Entre 3 et 5 ans d'expérience
Lieu de la mission : Île-de-France - Paris 09
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Non
Contrat : CDI
Début de la mission : 04/02/2023
Salaire Annuel Brut : 66000€

Entreprise Nom de l'entreprise : Expectra
Site Web : http://www.expectra.fr
Agence : Bureau Expectra Paris Business Unit, Sécurité & Réseaux
Adresse : 46 RUE DE LA BOETIE
75008 Paris 08
Téléphone : NC



Dans un contexte de g\u00e9n\u00e9ralisation de l'usage du machine learning dans nos features teams, et en tant qu'expert\u00b7e, tu seras amen\u00e9\u00b7e \u00e0 participer \u00e0 tous les projets de datascience du groupe, car pour armer chacun de nos internautes dans leur choix d'achat ou de vente de v\u00e9hicule, les services bas\u00e9 sur du Machine Learning que nous proposons sont nombreux : cotation des v\u00e9hicules d'occasion, pr\u00e9diction de leur \u00e9volution, classification de photos, reconnaissance de plaque d'immatriculation, analyse de texte, moteur de recommandations, pr\u00e9diction de prix de vente...
\n
\nTes missions principales seront :
\n
\nContribuer aux projets en tant que data scientist
\n
\nEtudier, \u00e9valuer et valider la pertinence de nouveaux d'algorithmes et mod\u00e8les
\n
\nAm\u00e9lioration d'algorithmes et de mod\u00e8le existants
\n
\nEtre garant\u00b7e des m\u00e9thodes d'industrialisation des projets de machine learning
\n
\nAnalyser les r\u00e9sultats, contr\u00f4ler et mesurer la qualit\u00e9
\n
\nR\u00e9aliser une veille active, consolider votre expertise et challenger ou proposer des alternatives
\n
\nParticiper et animer une petite communaut\u00e9 naissante d'ing\u00e9nieurs datascientist
\n
\nPublier et rendre visible nos travaux sur notre blog groupe
\n
\nConseiller, partager et guider pour assurer la mont\u00e9e en comp\u00e9tences des \u00e9quipes
\n
\nAssurer la p\u00e9rennit\u00e9 des documentations
\n
\nContribuer \u00e0 am\u00e9liorer et automatiser la plateforme data AWS
\n
\nNos technos :
\n
\nPython, Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Scipy
\n
\nXGBoost, CatBoost, Tensoflow, Keras ,NLP
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\nDocker, Github, Flask, Gunicorn","qualifications":"De formation Bac+5, vous justifiez d'une exp\u00e9rience de 4 ann\u00e9es minimum.
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\n- Nous cherchons un profil qui peut faire valoir :
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\nPlusieurs exp\u00e9riences \"datascientist\" significatives
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