Ezako est une startup innovante spécialisée dans le Big Data et l’Intelligence Artificielle. Notre centre de R&D est sur la Côte d’Azur, à Sophia Antipolis, à proximité d’Antibes et Nice. Dans le cadre de la Recherche et Développement autour de notre logiciel de Machine Learning spécialisé dans la détection d’anomalies sur les séries temporelles, nous sommes à la recherche d’un data scientist talentueux et motivé.
L’objectif de ce stage est d’améliorer la détection d’anomalies dans les séries temporelles, spécifiquement lorsque le nombre de séries est grand ( >100 séries temporelles). Il est possible d'améliorer des algorithmes de Machine Learning déjà implémentés, comme la OneClass-SVM (classique) ou des réseaux de neurones (type Auto Encodeur), ou de découvrir dans la littérature scientifique des architectures implementables. Les résultats seront validées avec des datasets industriels.
Le stage se déroulera de la façon suivante:
Etat de l’Art des méthodes de traitement des grands nombres de séries (réduction en dimensions, élimination de séries automatiquement, sampling pour aligner les séries temporelles à échantillonnage hétérogène …) Identification d’une technique d’amélioration intéressante et pertinente dans un contexte réel Implémentation d’un POC en Python de la solution proposée Mesure de la performance des résultats obtenus avec des jeux de données réelles Implémentation d’une version robuste, tests unitaires et intégration du composant dans la solution logicielle Ezako Participer à la documentation du logiciel et des algorithmes.CONNAISSANCES REQUISES
Une bonne connaissance de la Programmation Orientée Objet, ainsi que le langage Python Solide connaissance des concepts de Machine Learning et du Deep Learning Compétence pratiques de Scikit-Learn, tensorflow …BENEFICES
Environnement Startup Faire parti d’une équipe d’experts en Intelligence Artificielle et en développement logicielJob Types: Full-time, Internship
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