DATA SCIENTIST R&D EN MACHINE LEARNING

Contenu de l'offre DATA SCIENTIST R&D EN MACHINE LEARNING chez Ezako

DESCRIPTION DE POSTE

Ezako est une startup innovante spécialisée dans le Big Data et l’intelligence artificielle. Nous sommes installés sur la côte d’azur à Sophia Antipolis. Ezako développe la solution logicielle de Machine Learning Upalgo. Upalgo est une des solutions les plus complètes du marché pour gérer les séries temporelles. Elle incorpore des fonctionnalités de nettoyage de données automatisées, d’augmentation des labels, de sélection d'algorithmes d’IA et de scoring interne.

Nous sommes à la recherche d’une personne motivée qui s’intégrera à une équipe en pleine croissance. L’objectif est de participer à l’effort de construction d’une solution innovante avec une part de R&D et une part d’intégration de nouvelles fonctionnalités dans notre logiciel. Dans ce poste, elle sera responsable de multiples interactions avec des labos et universités, ainsi qu’avec des utilisateurs finaux.

Le candidat devra s’adapter rapidement au monde industriel, en alternant expériences effectives de datascience sur des dataset clients de séries temporelles, avec des phases de R&D. Les activités consisteront à construire des modèles sur des datasets réels, états de l’Art et implémentation de publications pour des algorithmes spécifiques (transformers, resnet et autres algorithmes de deep learning), implémentation et tests de composants à intégrer dans la solution logicielle. Le code produit devra être de haute qualité, car il sera destiné à la production.

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CONNAISSANCES ATTENDUES

Master ou idéalement Doctorat en informatique sur du Machine LearningBonne connaissance des techniques de Machine Learning, classiques, deep et de la datascience en généralExpérience de programmation en pythonExpérience de recherche dans le domaine de l’informatique ou de l’apprentissage machineDes connaissances en séries temporelles (ou timeseries)Capacité à travailler en équipe et autonomie

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Statut : Cadre

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : 2 500,00€ à 4 500,00€ par mois

Horaires :

Du Lundi au Vendredi

Télétravail:

Temporairement en raison du COVID-19