Data scientist F/H

Contenu de l'offre Data scientist F/H chez Franprix

Data scientist F/H

Suite à la création d’une équipe DATA directement rattachée au COMEX avec des enjeux stratégiques forts pour développer le CA, vous travaillerez avec votre manager pour le développement du service et de la DATA au Franprix. Cela passera par la mise en place et l’animation de la Data Gouvernance, par de l’acculturation DATA, par une démarche DATA driven mais aussi par la mise en place de modèles prédictifs de type machine learning ou des segmentations via des outils open source. Vous collaborerez étroitement avec un Data Engineer.

Rattachée à la Direction Administrative et Financière de Franprix, l’équipe DATA est amenée à travailler de manière transversale pour des Directions opérationnelles (marketing client, promotions, assortiments, pricing, réseaux magasins, e-commerce, expansion) ou Support (RH, Contrôle de Gestion, …), en forte collaboration avec les équipes IT (MDM, infrastructures cloud, APIs, ETL, database management).

Missions :

Production, maintenance et diffusion, à fréquence régulière, de reportings essentiels pour le bon pilotage de la performance par les Métiers.
Développer nos solutions de dataviz (Microstrategy/Tableau) adaptée aux besoins des équipes métier et servie sous la forme d'outils web. Accompagnement pour migrer les reportings dans une démarche DATADRIVEN.
Participer à l’optimisation de l’activité de l’équipe DATA afin de la recentrer plus sur de la datascience avancée à forte valeur stratégique (via une documentation de la charge et de l’existant mais aussi une automatisation des travaux ou une diminution des reporting sous la responsabilité du service avec une montée en autonomie des métiers).
Dans le cadre de la mise en place de la Data Gouvernance au FRANPRIX, inventorier et documenter la donnée à disposition (de la donnée brute au KPI) en étroite collaboration avec les métiers et l’IT.
Participer à l’animation de la communauté Data Gouvernance.
Participer activement à l’acculturation de la DATA au sein de l’enseigne : formation des équipes métiers aux outils BI, partage des techniques de traitement de la donnée, assistance aux « super data users » Métiers pour la migration de reporting vers des outils BI.
Recueil, compréhension et traduction de besoins métier auprès des équipes IT. Mise en place d’une réponse adaptée dépendant de la criticité de la demande, de la complexité technique de la solution, et de la capacité des Métiers à la produire en propre.
Concevoir des bases de données, puis les synthétiser, les analyser et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion de l’enseigne.
Proposer, développer les outils statistiques prédictifs et prescriptifs en mettant en œuvre des techniques analytiques traditionnelles (scoring, segmentation...) ou innovantes (machine learning, deep learning...) en réponse aux problématiques posées et afin de développer le CA.
Accompagner l'industrialisation des modèles.
Calibrer et maintenir les modèles quantitatifs de prédiction.

Poste en CDI à pourvoir dès que possible.

Localisation : Vitry-sur-Seine (94).

Profil :

- Formation BAC+5 de type école d’ingénieur ou Master spécialisé en mathématiques appliquées, statistiques ou Data Science.

- Première expérience réussie de 2 à 3 ans en tant que Data analyst /Data scientist, idéalement dans une entreprise en cours de transformation digitale.

- Autonome et force de proposition.

- Agiité et réactivité

- Rigueur.

- Qualité du code et des programmes écrits.

- Goût prononcé pour l’innovation et l’expérimentation.

- Bonne capacité d’adaptation et goût pour la vulgarisation de la DATA.

- Vous êtes doté(e) d'un fort esprit d'analyse et de synthèse ainsi que d'une bonne aisance rédactionnelle.

- Vous recherchez la pluralité des missions et d’interlocuteurs dans une structure bienveillante à taille humaine où chaque personne compte et détient des responsabilités et de la visibilité.

- Le développement de vos soft-skill est tout aussi importante que celui de vos compétences techniques.

Environnement technique :

Data science : modèles supervisés, modèles non supervisés, ML, Intelligence artificielle
Programmation data : Python, Numpy, Pandas, SQL (SNOWFLAKE), Jupyter

Outils BI : Tableau, Microstratégy











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