DATA SCIENTIST H/F

Contenu de l'offre DATA SCIENTIST H/F chez Galeries Lafayette

RÉFÉRENCE

CDI-DS-AL-8839

FILIÈRE-MÉTIER

MARKETING

LOCALISATION

France / Ile-de-France / PARIS

TYPE DE CONTRAT

CDI

TEMPS DE TRAVAIL

Temps Complet

ÉTABLISSEMENT

Siège GL - 44 rue de Châteaudun Paris

VOTRE RÔLE Au sein de la Direction Data et Connaissance Client et rattaché(e) au Pôle Data Stratégie & Business Insights le Data Scientist aura pour principales missions de :

Formaliser les problématiques métiers en apportant des solutions basées sur l'exploitation de la donnée, être force de proposition sur le cadrage des briefs, les nouveaux axes d'analyses et les recommandations associées.
Réaliser des études et analyses clients (analyse des comportements d'achat, profils clients, parcours clients, associations de produits,…) dans un environnement Big Data.
Développer et industrialiser les modèles de Machine Learning pour différents cas d'usages sur tout type de données exploitables.
Accompagner les Data Engineer et Data Owner à l'enrichissement du Datalake avec des données multistructurées, internes et externes à l'entreprise, pour le compte des métiers.
Contribuer à la réalisation des chantiers de la RoadMap data et aux projets data stratégiques du Groupe.
Sensibiliser et accompagner les métiers à la façon d'interpréter les données et les guider dans leurs prises de décisions.
Faire de la veille sur la thématique de la data science appliquée à la mode et au retail.
Le Data Scientist évoluera dans un environnement Big Data (Google Cloud Platform) avec une approche agile adaptée à la Data Science inspirée des méthodes Scrum et Kanban. VOTRE PROFIL

Vous êtes issu d'une formation Bac+5 en Statistiques / DataScience, vous avez d'une première expérience sur un poste similaire.

Vous êtes doté d'un bon esprit d'analyse et êtes à l'aise avec l'analyse de données massives et multistructurées.

Vous êtes reconnu pour votre vision business, votre curiosité, votre transversalité et votre aisance relationnelle.

La connaissance des outils PYTHON, SPARK, PyCharm et BigQuery est un réel plus.