Dans ce rôle, vous allez :
Vous positionner en ‘leadership’ technique pour définir, développer et faire évoluer les produits IA/ML et les analyses « data-driven » dans un environnement de développement rapide et agile
Travailler avec les chefs de projet/produit et les parties prenantes pour comprendre les exigences du produit et exécuter la vision du projet
Identifier les opportunités d'amélioration du ‘design’ en effectuant une analyse rétrospective des données historiques des machines d’imagerie et des tickets de service, appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour extraire des ‘signatures’ dans les données et dans les usages afin d’améliorer la qualité/fiabilité des produits et l’expérience client
Traduire la vision du projet en une liste hiérarchisée de tâches/livrables en adéquation avec les délais et les normes de qualité requis
Être une force motrice dans la création, le formatage, la collecte et la normalisation des données pour permettre un apprentissage automatique efficace et efficient
Communiquer efficacement avec un large éventail d'équipes commerciales, d'ingénierie et de scientifiques
Collaborer étroitement avec des experts scientifiques/ingénieurs/produits afin de réussir le transfert de connaissances complexes en modèles numériques
Développer un code algorithmique de qualité qui respecte les normes et qui offre les fonctionnalités souhaitées pour le projet
Œuvrer à fournir une qualité de développement et de support des produits « IA/ML» de classe mondiale
Diplôme ou expérience dans les domaines STEM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques) tels que l'informatique, la recherche opérationnelle, l'économétrie, les sciences de l’ingénieur, la science des données
BAC+5 avec une expérience professionnelle significative ou Doctorat avec une première expérience professionnelle pertinente
Expérience avec les technologies Big Data, cycle de vie complet des données
Expérience en extraction de données à partir de grandes bases de données (SQL, Hue, Postgres, Hive QL, Lucene, etc.)
Expérience dans l'utilisation d'outils statistiques et ML (Python, Scikit-learn, R, etc.)
Expérience avec les technologies de visualisation de données (Kibana, Spotfire, Tableau, Python, R, JavaScript, etc.)
Anglais courant
Expérience avec les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de « deep learning » (Tensorflow, Keras, PyTorch, etc .)
Expérience avec les données « non structurées » est un plus
Expérience dans la mise en production d'algorithmes et de modèles statistiques (MLOps)
Expérience de développement et de mise en production de produit IA/ML sur la plate-forme cloud AWS (ou équivalent) est un plus (Docker, SageMaker, etc.)
GE Healthcare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine national ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui
changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.
GE Healthcare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.
Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com
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