Français
Rôles et responsabilités
En tant qu’architecte de données, sa principale responsabilité sera de comprendre comment les objectifs commerciaux se traduisent en exigences informatiques, puis de développer et d’optimiser les systèmes de données conceptuels et logiques de la branche. Ses tâches peuvent inclure la préparation des flux de données, le développement des exigences d’intégration, l’identification des sources de données disponibles, et le développement d’un concept pour transformer différentes sources de données en résultats techniques logiques dans une application ou un rapport de données. Dans certains cas, les processus financiers exigent une conformité SOX. Par conséquent, des points de contrôle critiques devront être conçus en plus des contrôles de qualité et de ponctualité des données.
À ce poste, le/la candidat(e) doit assumer les responsabilités suivantes :
Diriger des équipes interdisciplinaires afin de résoudre les problèmes commerciaux par le biais d’analyses, impliquant généralement de grands ensembles de données. Ces équipes interdisciplinaires peuvent inclure des spécialistes des données, des ingénieurs et des responsables fonctionnels (Services, Finance, Marketing, Risques et Informatique) qui se réunissent pour travailler sur l’application des données et de l’analytique afin de générer des données opérationnelles dans le cadre des processus ITO et OTR de la branche HDGT.
Pour réussir à ce poste, le/la candidat(e) devra savoir comment examiner les nouvelles exigences du système de données et implémenter des modèles de migration. Il/Elle devra comprendre les flux de données actuels et appliquer la gestion du changement et la gestion de la configuration au déploiement de nouvelles solutions.
Agir en tant que leader d’opinion en ce qui concerne l’utilisation des données et de l’analytique pour prendre des décisions commerciales clés, élaborer une stratégie commerciale et encadrer/conseiller les analystes de données de l’équipe
Diriger des équipes interfonctionnelles et offrir une perspective commerciale/fonctionnelle pour les projets de science des données ; soutenir la définition du périmètre des problèmes et leur structuration
Superviser toutes les activités en lien avec les données (découverte et organisation des données dans la pile SQL/Big Data, nettoyage et préparation des données) afin de soutenir le développement de nouvelles approches et méthodologies en matière de science des données (ex. : réseaux neuronaux, CART, méthodes bayésiennes, etc.) pour améliorer les opérations et les résultats commerciaux
Assurer l’adoption de l’analytique par les clients et promouvoir/maximiser son utilisation avec les clients
Entretenir des relations de travail efficaces avec les responsables de la branche, les parties prenantes, les utilisateurs et les partenaires afin d’incorporer les programmes dans les objectifs stratégiques globaux
Piloter les revues, la faisabilité, la hiérarchisation, le lancement, l’exécution, l’adhésion des utilisateurs et la mise en application de tous les projets liés au(x) programme(s) de science des données
Travailler en partenariat avec les ressources partagées commerciales et techniques (équipes du service Informatique, Finance, etc.) afin d’assurer une exécution et un support efficaces des solutions
Communiquer de façon efficace (sur la progression du programme, ou les problèmes rencontrés et remontés, par exemple) à la direction et à divers niveaux hiérarchiques de l’organisation
Partager ses connaissances techniques, procédurales et commerciales avec les autres
Tirer parti de son expertise du domaine afin d’approfondir les connaissances et améliorer la productivité de ses collègues à travers des activités telles que la création de contenus de formation, la réalisation de présentations et la promotion d’une culture d’apprentissage continu
Formation :
Pour les postes basés en dehors des États-Unis :
BAC+3 en informatique, en sciences, en technologie, en ingénierie ou en mathématiques
Expérience significative dans le domaine des applications, de l’analyse de données ou de la veille économique
Solide volonté de promouvoir le changement et d’exercer une influence au sein de l’entreprise
Aptitude reconnue à diriger au sein d’un environnement fortement matriciel
Capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles pour piloter la mise en œuvre des produits analytiques et aider les équipes à transformer les processus grâce à l’analytique
Forte capacité à communiquer des résultats analytiques approfondis de manière intelligible pour les collaborateurs de la branche, en mettant en évidence les informations exploitables
Esprit d’entreprise avec la volonté d’identifier de nouvelles opportunités pour appliquer des techniques analytiques aux problèmes commerciaux/scientifiques dans l’ensemble de l’entreprise
Capacité à acquérir toutes les connaissances spécifiques nécessaires pour gagner en efficacité dans toutes les activités requises
Connaissance pratique des mathématiques, des statistiques et du text mining, et compétences en modélisation
Volonté d’apprendre et de développer des compétences clés en science des données (ex. : analyses statistiques, visualisation avancée des données, data mining et nettoyage/transformation des données)
Connaissance pratique des environnements de programmation Big Data, et maîtrise des principaux progiciels d’analytique et environnements de programmation (ex. : Hadoop/Map-Reduce, Mahout ; Python, R, Java, etc. dans les paradigmes Big Data)
Expérience pratique des technologies de base de données (y compris les plateformes Oracle, SAP, SQL/NoSQL) et des applications de visualisation telles que Spotfire ou Tableau
Expérience de l’écriture de requêtes SQL et de l’utilisation de bases de données
Certification Green Belt/Black Belt
Qualifications souhaitées
Expertise technique :
Compréhension des modèles de données logiques et physiques, de l’architecture de stockage du Big Data, des méthodologies de modélisation des données, de la gestion des métadonnées, de la gestion des données de référence, de la traçabilité des données et du profilage des données
Compréhension et capacité à gérer de manière optimale l’extraction, la transformation et le chargement de données issues d’une grande variété de sources de données à l’aide des technologies de « Big Data » SQL et AWS
Capacité à concevoir et à développer des solutions à l’aide de services natifs AWS prenant en charge plusieurs cas d’utilisation, y compris l’analytique en continu et la création de rapports en temps réel/quasi temps réel
Compréhension du paysage technologique ; capacité à se tenir informé(e) des tendances actuelles en matière de technologies ainsi que des nouvelles technologies ; capacité à proposer de nouvelles idées à son équipe
Connaissance d’une vaste gamme de solutions au sein d’une division opérationnelle et capacité à discuter en profondeur de l’ensemble des solutions
Capacité à consulter le client sur l’alignement des résultats et des solutions techniques souhaitées au niveau de l’entreprise
Expérience en matière de soutien à la stabilité opérationnelle à travers différentes phases du cycle de vie (planification, mise en œuvre, stabilité, mise hors service) ; capacité à provisionner et budgétiser via les investissements et les opérations
Capacité à diriger les interactions avec les clients au début du processus ; guider les clients à mesure qu’ils acquièrent de la confiance et de l’aisance vis-à-vis des solutions proposées et intégrer ces dernières à leurs investissements technologiques existants
Expérience de Python, Spark et des services natifs AWS (tels que Kinesis) souhaitéeComprendre les concepts de mise en place et de gestion de l'orientation architecturale
Connaissance des éléments permettant de recueillir les exigences en matière d'architecture
Comprendre les concepts liés aux normes d'architecture à appliquer au projet
Sens des affaires :
Comprendre les concepts interfonctionnels clés qui ont un impact sur l'organisation ; être conscient(e) des priorités commerciales et des dynamiques organisationnelles
Leadership :
Encadrer et guider les membres de l'équipe
Connaissance des concepts liés au coût des composants matériels et logiciels. Travailler dans le respect des délais et du budget
Réaliser les activités dans les temps en conformité avec les objectifs d'architecture ; capacité à identifier et à rapporter les problèmes, les risques et les avantages
Participer aux initiatives de changement en mettant en place de nouvelles consignes et en fournissant des informations et des retours appropriés
Qualités personnelles :
Appliquer les valeurs, politiques, procédures et les leçons tirées des expériences passées afin de prendre au jour le jour des décisions opportunes permettant d'arrêter un choix clair
Avoir l'esprit ouvert face aux nouvelles perspectives et aux nouvelles idées. Prendre en compte des solutions différentes ou inhabituelles si nécessaire
Résoudre les problèmes quotidiens liés à la mise en place de la stratégie ; faire remonter les problèmes qui ont un impact sur le client et/ou les initiatives stratégiques.
English
Roles and Responsibilities
Your central responsibility as the data architect will be to understand how business objectives translate to IT requirements and then to develop and optimize our business’s conceptual and logical data systems. Your duties may include preparing data flows, developing integration requirements, identify available data sources and develop design to transform different data sources into a logical technical output in an application or a data report. In some cases financial processes require SOX compliance, so critical control points will have to be designed in addition to data quality and data timeliness controls.
In this role you will:
Lead cross-disciplinary teams on solving business problems using analytics, typically involving large data sets. These cross-disciplinary teams typically include data scientists, engineers, functional leaders from services, finance, marketing, risk and IT functions that come together to work on applying data and analytics to drive operational data in ITO and OTR processes at HDGT.
To succeed in this role, you should know how to examine new data system requirements and implement migration models. You will need to understand current data flows and apply change management and configuration management to the deployment of new solutions.
Education Qualification
For roles outside USA:
Desired Characteristics:
Technical Expertise:
Business Acumen:
Understand key cross-functional concepts that impact the organization; is aware of business priorities and organizational dynamics.
Leadership:
Relocation Assistance Provided: No
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