Data scientist - Produit

Contenu de l'offre Data scientist - Produit chez Happn

Paris (75) CDI

Description du poste

Environnement

Vous voulez trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante et développer des algorithmes business driven? Rejoignez notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts.
On attend de vous que vous soyez force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles!

Descriptif de missions

Au travers d’études descriptives et prédictives approfondies, estimation du ROI d'un projet, ton rôle premier sera d’identifier les principaux leviers de rétention et d’engagement par rapport à l’activité sur le produit pour les équipes métiers.

Tu seras force de proposition d'opportunités de mise en œuvre de machine learning et / ou scores répondant aux besoins métier pour co-construire la roadmap Produit avec le Product Owner;

Participation au cadrage / kick-off avec le Produit: objectif, périmètre, méthode ainsi que capacité d’industrialisation pour obtenir la validation métier et technique avant démarrage;

Développement des modèles et méthodes d’apprentissage automatique permettant de répondre à une problématique métier en accord avec la roadmap stratégique. Les problématiques Produit seront liées aux fonctionnalités existantes ou celles en devenir, à la recommandation de profil ou encore à la création de valeur à partir des données de géolocalisation;

Test de robustesse de tes algorithmes sur des jeux de données adaptés;

Définition et analyse des A/B tests de monétisation;

Vulgarisation de tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) en présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à tes projets et de te synchroniser avec elles.

Méthodologies et bonnes pratiques:

Référent en statistique de l’équipe data, tu accompagneras les différents métiers de la data pour mettre en place un A/B tests framework (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test).

Suite à tes études, tu pourras recommander aux ingénieurs BI la mise en place de nouveaux indicateurs clés, perfectionnant les tableaux de bord existants.

Tu participeras à l'amélioration de bonnes pratiques au sein du CORE Data science.

Profil recherché

Formation

De formation supérieure d’une grande école d’ingénieur spécialisée en statistiques / datamining / mathématiques.

Vous avez 2 ans d’expérience minimum en tant que data scientist dans le domaine du digital

Hard skills (Compétences métier)

Obligatoire : Python / SQL / connaissances statistiques et machine learning
Subsidiaire : Tensorflow / Elastic Search / Spark / R / Git / Tableau

Soft skills (Compétences interpersonnelles)

Vous êtes owners de vos projets: vous prenez des initiatives, vous êtes flexible et autonome, et faites preuve d’une grande rigueur
Vous êtes une personne de confiance
Vous êtes synthétique, clair(e) et avez de bonnes qualités de communication
Vous avez l’esprit d’équipe: vous avez un bon relationnel, aimez le partage et le challenge
Vous savez faire preuve d’empathie

Déroulement des entretiens

Entretien avec l'équipe Test Entretien Manager et DRH