Data Engineer Senior Google Cloud Platform

Contenu de l'offre Data Engineer Senior Google Cloud Platform chez IBM interactive

Data Engineer Senior Google Cloud Platform

IBM Interactive

Filiale 100% IBM France, et GBS, entité de conseil d’IBM, offrent à leurs clients toute la palette de services, depuis la définition de stratégies métier jusqu’à la mise en œuvre des projets et des solutions techniques nécessaires. IBM Interactive et GBS sont dotées d’une forte expertise métier par industrie, expertise traduite en solutions intégrées et innovantes : Watson, Blockchain , IOT, Cloud…permettant à IBM d’accompagner ses clients dans la définition et la mise en œuvre de leur transformation digitale, de bout en bout.

Au sein de la practice :

Advanced Analytics

le candidat motivé, curieux, rigoureux et volontaire assistera les équipes dans la réalisation de nos projets au contact avec nos clients.

Vos missions :

Vos missions :

Contexte projet / Equipe

Intégré au cœur des équipes techniques en charge de la mise en œuvre de solutions Google Cloud Platform Data & AI, le/la Data Engineer Senior évolue dans un environnement stimulant et compétitif et rejoint une communauté dynamique.

Missions

En mission chez nos clients, il / elle aura pour rôle: 

Analyser les besoins : animation d'ateliers métiers et analyse des solutions adaptées.
Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de traitement, enrichissement et de stockage de données sur la plateforme GCP
Parfois, encadrer une équipe de Data Engineers, Data Scientists
S’assurer de la qualité de la solution, des données et des algorithmes,
Être le référent technique pour le client

Profil requis

Formation

Ingénieur / Bac + 5 / ou autre avec Expérience

Expérience

Vous avez une expérience conséquente dans :

- l’implémentation des fonctions et services GCP Data & AI : BigQuery, SQL, Data Studio, BigQuery ML, API Cloud, AI Platform, Cloud Data Fusion, Cloud Pub/Sub, Cloud Composer

- le développement Python

- les techniques data engineering et la gestion du cycle de vie DataOps

- la méthode de projet en mode agile ainsi que les activités et livrables clé qui y sont associé

- L’encadrement de profils techniques plus junior

- le management des données : les connexions entre sources de données, la visualisation de données, des données structurées comme non structurées

- la gestion de la performance d’une solution ainsi que les questions de sécurité

Compétences "soft skills"

Aptitudes au travail d’équipe, rigueur, autonomie, esprit d’initiative, excellent relationnel, ouverture d’esprit, sens de l’écoute, esprit de synthèse, goût du partage d'expérience

Compétences techniques

BigQuery, SQL, Python, Data Studio, BigQuery ML, API Cloud, AI Platform, Cloud Data Fusion, Cloud Pub/Sub, Cloud Composer

Idéalement: Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, ingénierie en fiabilité des sites (SRE), Cloud Debugger, Cloud Data Loss Prevention (DLP), suite des opérations Google Cloud, Error Reporting

Langues

Français et Anglais courant

Summary

Location: Paris

Type: Full time