Ingénieur Développement Logiciel Data Science Machine Learning - Innovation & Transfert H/F

Contenu de l'offre Ingénieur Développement Logiciel Data Science Machine Learning - Innovation & Transfert H/F chez INRIA

INRIA recherche …
Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Autre diplôme apprécié : Master, PhD, post-doc en science du numérique

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : De 3 à 5 ans

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
« Le centre Inria Sophia Antipolis - Méditerranée compte 34 équipes de recherche, ainsi que 8 services d'appui à la recherche. Le personnel du centre (500 personnes environ dont 320 salariés Inria) est composé de scientifiques de différentes nationalités (250 personnes étrangères sur 50 nationalités), d'ingénieurs, de techniciens et d'administratifs. 1/3 du personnel est fonctionnaire, les autres sont contractuels. La majorité des équipes de recherche du centre est localisée à Sophia Antipolis et Nice dans les Alpes-Maritimes. Quatre équipes sont implantées à Montpellier et deux équipes sont hébergées l'une à Bologne et l'autre à Athènes. Inria est membre fondateur d'Université Côte d'Azur et partenaire de l'I-site MUSE porté par l'Université de Montpellier. »

Contexte et atouts du poste
En tant qu'ingénieur développement, vous serez rattaché au Service Expérimentation et Développement du centre Inria Sophia Antipolis - Méditerranée. Vous intègrerez la plate-forme InriaTech d'ingénierie de l'innovation et du transfert de technologies d'Inria qui facilite le lien entre les entreprises et la Recherche, la création de start-up issues de la recherche et de projets collaboratifs R&D dans les sciences du numérique. Cette plate-forme est constituée d'une équipe d'ingénieurs transfert et innovation pouvant être mobilisés pour des contrats de recherche et de transfert entre des entreprises et des équipes-projets de recherche. Les méthodes de développement agile sont au coeur du dispositif. Comme toute activité de transfert, la plate-forme est mobilisée par le service transfert, innovation et partenariats (STIP) du centre, chargé de prospecter et d'aider les équipes-projets de recherche dans la mise en oeuvre de contrats de recherche et de transfert de technologies.

À l'issue de cette expérience, vous aurez mis en pratique l'essentiel des compétences en génie logiciel dans des contextes scientifiques pointus et extrêmement variés ce qui vous permettra d'envisager des carrières d'ingénieur en recherche et développement dans les organismes nationaux (Inria, INRAE, CNRS, CEA), les centres de recherche industriels, les PME et les start-ups du domaine du numérique.

Mission confiée
L'ingénieur réalisera des développements logiciels dans le cadre de contrats de recherche bilatéraux entre chercheurs d'équipes-projets Inria et entreprises.

Elle/Il participera également à la conception et développement de plateformes logicielles scientifiques hautement innovantes pour les activités de recherche et d'expérimentation scientifique.

Principales activités
L'ingénieur interviendra sur le co-développement de logiciels prototypes intégrant les briques technologiques proposées par les chercheurs dans le cadre d'un contrat de recherche. L'ingénieur évoluera au sein d'une équipe de développement logiciel utilisant les méthodologies agiles (méthode mixte Scrum- Extreme Programming), dans un contexte où elle/il pourra faire constamment évoluer ses compétences.

Au cours de sa mission, l'ingénieur pourra saisir toute opportunité de participation à un projet de start-up qui émanerait d'un projet de transfert de technologie.

Compétences
Ce poste s'adresse à des Docteurs, Post-docs ou Ingénieurs dans le domaine des sciences du numérique (informatique, IA, traitement d'image, robotique, bio-informatique, automatique, simulation et calcul intensif).

Expérience et formation requises :
- Formation en informatique / développement logiciel / génie logiciel.
- Expérience solide en développement logiciel.
- Expérience en développement de projet, si possible selon la méthodologie agile.
- Expérience en développement sous Linux.
- Formation et/ou expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : Data science / Statistiques, Machine Learning, Intelligence Artificielle
- Connaissance / expérience dans un environnement R&D (public ou privé).

Compétences/savoir faire :
- Langages de programmation : Python, C, C++, ou JavaScript
- Pratique des environnement de Machine Learning (e.g PyTorch, TensorFlow)
- Savoir mettre en oeuvre les méthodes et outils sous-jacents à la compilation, la gestion de version, l'intégration continue et la mise au point par les tests dans un contexte de méthodes agiles
- Connaissances en méthodologie agile
- Bonnes qualités rédactionnelles.
- Bon niveau d'anglais technique et scientifique à l'oral et à l'écrit.
- Avoir des connaissances dans un ou plusieurs des outils suivants est aussi un plus :- système de compilation : CMake, Scons, autotools, qmake
- Gestion de version, intégration continue, packaging et déploiement (git, jenkins, cpack, conda, docker)
- Interfaces graphiques : Qt, Electron, Gtk...
- Bibliothèques scientifiques : xtensor, Eigen, Cgal, OpenCV, R, Panda...
- Calcul intensif : MPI, OpenMP, CUDA...
- Visualisation scientifique : VTK, Matplotlib, OpenGL
- Robotique : ROS...

- Avoir une appétence pour les sciences est évidemment fondamental

Avantages- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

Rémunération
Rémunération selon expérience