DATA SCIENTIST MACHINE LEARNING BIG DATA

Contenu de l'offre DATA SCIENTIST MACHINE LEARNING BIG DATA chez IRONOVA

WHAT YOU WILL DO

Nous recrutons au sein de nos bureaux à Paris (IBM Scale Zone) et pendant notre accélération, un data scientist. Ce poste s’inscrit dans le cadre de projets de R&D, en partenariat avec des institutions publiques (CNRS, ANR, Université d’Aix-Marseille) et des industriels du divertissement, de la santé, du bien-être et de l’automobile. Le/la candidat(e) réalisera plusieurs taches, en collaboration avec le responsable scientifique et le responsable technique de la société, notamment les suivantes :
Concevoir, implémenter et optimiser des techniques d'apprentissage automatique appliquées aux données mesurées par le bracelet pour la détection des émotions.
Suivre les avancées algorithmiques et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle, afin d'être en mesure de les mettre au service des besoins de la société.
Assurer un support à l’équipe technique pour le développement des applications, depuis la collecte et la préparation de données jusqu'à l’implémentation des algorithmes dans le bracelet.
Participer aux réflexions de l’équipe scientifique pour le développement des protocoles expérimentaux permettant de mesurer les émotions de manière objective et subjective.
Contribuer au traitement des signaux et à l’extraction des caractéristiques (features) physiologiques. Rédiger des documents de recherche (articles, white paper et appels à projets).
Participer à des conférences scientifiques, des ateliers et des séminaires de recherche.
Le candidat sera en contact de type vidéoconférence permanent avec l'équipe.

WHAT WE ARE LOOKING FOR

De formation Bac + 5 minimum, de profil ingénieur ou universitaire avec une spécialisation dans le domaine du machine learning, des statistiques ou en Intelligence Artificielle, le candidat possède une expérience lui permettant d'entrainer des systèmes de type Machine learning ou de vérifier / valider ces derniers. La candidat doit avoir de la rigueur, de l’organisation, une bonne capacité d’adaptation, de communication orale/écrite et une profonde motivation pour l’innovation. Il/elle doit être capable d’effectuer des projets de recherche et d’en livrer les résultats pratiques à la société. De plus, il/elle doit être capable de concilier les points de vues techniques et les contraintes temporelles/organisationnelles.
Compétences souhaitées :
Expertise en machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, Bayésien, deep learning,etc.).
Connaissance d’au moins une librairie de machine learning (ex : Scikit-Learn, Tensorflow, Theano, Torch, CNTK,etc.).
Connaissance de systèmes de bases de données SQL..
Maitrise de l’anglais écrit/parlé avec un bon vocabulaire professionnel et scientifique.
Atouts supplémentaires pour le poste :
Connaissance de technologies d'analytique "Big Data" (ex: Hadoop, Spark, NoSQ,etc)
Expérience en traitement et analyse de signaux physiologiques (GSR, ECG, EEG).
Connaissance d’un langage de programmation matériel (c/c++).`
Connaissance des environnements de programmation en jeu-vidéo et/ou réalité virtuelle (Unity 3d ou Unreal Engine).

RECRUITMENT PROCESS

Entretien Vidéoconférence Entretien Physique

ADDITIONAL INFORMATION

Contract type: Full-Time Location: Bois-Colombes, France (92270) Education Level: PhD and more Experience Level: > 6 months