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Contenu de l'offre DATA SCIENTIST H/F chez JOBLIFT GMBH
Au sein du service Etudes et développement de la DSI, le pôle « DATA », nouvellement créé, est en charge de centraliser les flux de données, rendre cohérentes ces données afin de fournir des analyses et indicateurs à destination des équipes internes du groupement et des magasins adhérant au groupement.A ce titre nous recrutons un DATA SCIENTIST h/fVous aurez pour missions : ? Construire puis maintenir l'architecture des entrepôts de données et outils d'analyse? En collaboration avec le pôle « Etudes et Performance », prendre en charge les projets les études - Formaliser les demandes issues des directions utilisatrices- Identifier les données utiles pour ces analyses, les rendre cohérentes et exploitables - Construire les modélisations à la fois mathématiques et informatiques permettant de répondre à ces demandes- Interpréter les résultats des études pour donner du sens aux analyses- Expliciter les résultats des analyses et les rendre exploitables par les directions métier? Etre force de proposition sur- La construction des outils- La création de métriques et indicateurs à destination de l'ensemble des directions- Les tendances à analyser, les pistes d'études à explorer? Proposer et mettre en ?uvre l'aspect Gouvernance des données en étroite collaboration avec le pôle « Etudes et Performance »
PROFIL RECHERCHÉ
De formation Bac+5 minimum type Ingénieur, vous avez une expérience d'au moins 3 ans dans l'analyse de données, au cours de laquelle vous avez développé les compétences suivantes : - animation d'ateliers internes ou de rencontres ciblées avec des experts métier et/ou techniques- analyse et synthèse des besoins- prise en charge du cycle depuis le recueil des besoins jusqu'à la restitution des analyses en passant par les phases de datacleaning, modélisation et codage - prototyper pour proposer des pistes de solution rapidesVous êtes force de proposition à la fois sur les outils à mettre en ?uvre (Dataware / datamarts, algorithmes d'auto-apprentissage et cas d'usage, data-visualization) et sur l'interprétation des tendancesRigoureux, organisé, curieux, vous êtes un bon communiquant doté de qualités rédactionnelles, mais aussi curieux et aimez le travail en équipeComptétences techniques :- Socle technique robuste (Structure de données, bases de données (Postgresql, éventuellement NoSQL) programmation Python voire R)- Expertises en algorithmie,- solide bagage mathématique / statistiques