Rattaché(e) au Directeur Expertise Modelling , vous assurez la production informatique des analyses complexes qui vous sont confiées sur les solutions modeling du département Data & Analytics (Equations Structurelles, Réseaux Bayésiens, Régressions Multivariées, Analyses factorielles, etc…).
De quelles solutions et types d’analyses parle-t-on ?
Les solutions : MMM, MTA, Brand Structures, Cross Media, solution TV Drive to Web (à implémenter) et autres solutions qui feront partie de notre portfolio
Les analyses : Régressions Multivariées, Analyses factorielles, Equations structurelles, Réseaux Bayésiens, toutes les analyses issues de l’IA, autres analyses plus traditionnelles.
Par ailleurs, vous réalisez la construction de documents / slides, propositions permettant de décrire ces analyses de façon compréhensible par des non scientifiques dans un contexte métier (celui du client), via outils types PowerPoint.
Vous participez au développement de nouveaux outils, en contribuant à la réflexion sur les solutions scientifiques possibles, en réalisant le développement, la mise en production et la production de ces solutions (algorithmes, modélisations, etc…)
Vous réalisez des analyses sophistiquées venant d’études à fort contenu méthodologique en traitant tous types de données : données d’études, données de tracking web et mobile, données issues des réseaux sociaux, avis consommateurs, en collaboration avec les autres experts scientifiques du département
Vous collaborez au sein de la Direction Scientifique à des projets pilotes dans un contexte d’innovation technique autour de sujets de Data Science et de Big Data.
Vous assurez la relation avec le client interne pour les études vendues par les expertises et répondez aux questions techniques et méthodologiques des expertises et des clients
Enfin vous assurez la veille scientifique et assurez la conception et l’animation de sessions de formation interne.
Moyens :
Ecosysteme data Kantar et WPP, départements Data & Analytics UK, expertises Modeling Inde et US
Vous travaillerez en forte collaboration avec les autres membres de l’équipe scientifique du département (Expert Social Media, Expert Data integration)
Profil :
Diplômé(e) d'une formation de type bac +5 en Statistique / Econométrie[ZM(2] 2 à 5 ans d’expérience à un poste similaire Bonne maitrise de SAS, R, Python, et autres (au choix) Bonne maitrise de PowerPoint Bon niveau d’anglaisAu-delà de ces compétences, vous savez être force de proposition et un bon communiquant(e). Vous savez présenter vos analyses de manière simple afin de les rendre accessibles au plus grand nombre.
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Paris, av Pierre MasseFranceKantar Rewards Statement
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