Contenu de l'offre Data Scientist chez Keecker

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Data Scientist

À propos

Keecker est une startup qui développe le premier robot média au monde, pour simplifier la technologie dans la maison: la technologie bouge avec vous chez vous: un écran dans votre chambre: j'appelle Keecker, des enceintes dans le salon: j'appelle Keecker, surveillez votre chat depuis le bureau: j'appelle Keecker.

Keecker a été créé en 2012 par Pierre Lebeau (ex Google) et a de nombreux investisseurs prestigieux tels que Hardware Club, le Groupe SEB, Kima Ventures, Jacques-Antoine Granjon etc.

Lancé en Octobre 2017 après 5 ans de R&D, Keecker est en pleine croissance et ouvre désormais de nouveaux marchés tout en améliorant les fonctionnalités logicielles du robot.
Keecker est le premier robot grand public disponible au monde, avec des usages clairs, un design élégant et des partenariats prestigieux.

Le challenge est immense: créer une nouvelle catégorie de produit, définir de nouvelles interactions homme-machine, développer une intelligence artificielle concrète et montrer au monde que les objets peuvent devenir autonomes, intelligents et attachants.

Rejoignez notre équipe jeune, dynamique et ultra motivée !

Descriptif du poste

Votre mission si vous l’acceptez:

Analyser les données collectées par le robot Proposer des façons de les exploiter pour améliorer l'intelligence du robot et l'expérience utilisateur Implémenter les solutions exploitant ces données et participer à l'intégration Travailler et s'intégrer au sein d’une start-up dynamique et innovante avec une équipe passionnée par son travail

Profil recherché

Jeune docteur éligible CIR en informatique ou machine learning, vous avez une attirance pour les problématiques d’IA et souhaitez vous investir dans la recherche et le développement de l’intelligence de notre robot.
Vous êtes particulièrement motivé par l’idée de travailler dans une startup afin d’avoir un contact direct avec les autres développeurs travaillant sur les projets connexes aux vôtres.

PhD en informatique ou machine learning Expériences approfondie du machine learning, supervisé par renforcement et non-supervisé Expériences en apprentissage sur: des images ou vidéos des signaux audios des données qualitatives Savoir faire preuve de pro-activité et d’esprit d’initiative Capacité à travailler de façon autonome et efficace

Environnement Technique:

Android Google App Engine C++ / Java / Python / Tensor Flow

Informations complémentaires

Type de contrat : CDI Date de début : 01 février 2019 Lieu : Paris, France (75010) Niveau d'études : > Bac +5 / Doctorat

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