KONECRANES, Groupe industriel international reconnu dans le secteur de la métallurgie, recrute son Data Scientist H/F dans le cadre d'une création de poste.
POSTE
En tant que Data Scientist, vous travaillerez dans notre Data Science Lab, qui fait partie de Konecranes Digital Accelerator, et qui a été créé pour soutenir le développement des solutions numériques Konecranes dans nos 3 domaines d’activités : solutions pour équipements industriels, services et solutions portuaires.
Dans la mesure où la maturité numérique d'une entreprise ne consiste pas seulement à un empilement de technologies, mais avant tout aux personnes, à leurs compétences, à leurs méthodes de travail et à leur capacité à comprendre les besoins de leurs clients, Digital Accelerator incitera de son côté notre culture à s'adapter à des pratiques de conception et de développement Lean centrées sur le client, afin de créer de nouveaux produits et services.
Nous pensons que la création de valeur à partir de données transformera le secteur de la manutention. Les processus numérisés et les produits connectés génèrent d'énormes quantités de données qui ont été utilisées pour améliorer ce que Konecranes offre à ses clients.
Cependant, nous avons maintenant atteint un point où nous pouvons exploiter encore plus de données pour nous permettre de créer de nouveaux modèles commerciaux et de donner une plus grande valeur à nos clients. Konecranes vous donnera l'occasion de voir de l'intérieur ce qui se passe dans les différentes industries du monde et de jouer un rôle essentiel dans Konecranes pour accélérer ce changement.
Digital Accelerator fait partie de la fonction Konecranes Technologies, et se concentre sur des fonctionnalités qui apportent de la valeur à tous les secteurs d’activité de Konecranes.
MISSION
Analyser les données internes de Konecranes Développer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning Exploiter les données structurées et non structurées afin de transformer celles-ci en information Communiquer le statut et l'avancement des projets Data Science Être actif dans le Data Science Lab, force de proposition Activités de R&DPROFIL
Diplôme d'études supérieures (Bac+5 et plus), avec une 1ère expérience professionnelle réussie dans le domaine de la Data Science Capacité à développer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning Connaissance approfondie de Python (pandas, numpy, scikit-learn) Calculs distribués (Apache Spark) Connaissance de l’environnement Microsoft Azure et de Databricks Excellente connaissance du SQL Bonne communication avec une maitrise de l’anglais (échanges quotidiens) Curiosité Esprit d'équipeType d'emploi : Temps plein, CDI
Expérience:
data scientist h/f ou similaire: 1 an (Souhaité)Langue:
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