Data Engineer H/F

Contenu de l'offre Data Engineer H/F chez La Javaness

La Javaness recherche …
Description
L'entreprise :

Tu te sens prêt à plonger au coeur de la révolution IA ?!

En 6 ans, La Javaness s'est imposée comme leader français de l'IA pour les entreprises (Btob). Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup de R&D !), nous avons concentré nos forces à déployer l'Intelligence Artificielle à grande échelle au sein d'organisations publiques et privées en France et en Europe.

Mais pas n'importe comment ! Nous croyons en une IA éthique, responsable, au service des salariés et des citoyens européens. Nous militons pour la souveraineté des données et l'indépendance des entreprises européennes.

Pragmatiques et rationnels, nous déployons quotidiennement nos solutions « prêt-IA-porter » à un niveau industriel. Nous faisons aussi de la haute couture en développant des solutions IA sur-mesure pour répondre aux défis de certains de nos clients. Notre R&D bout sans relâche pour inventer, tester et déployer l'IA de demain.

En d'autres termes, dans la boutique de La Javaness, tu trouveras : Conseil data & IA, accélération par le design, développement front & back de pointe, défis business dans un joyeux mix exigeant d'intelligences. Avec ce super cocktail d'expertises et de créativité, nous intervenons sur tous les secteurs d'activité pour cracker les problèmes de nos clients !

Comment ça marche au quotidien ?

4 labs : Design, IT, Data, Delivery & Business, travaillent ensemble sur tous les projets afin de concevoir et déployer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins de nos clients.

Fort d'un collectif unique, la Javaness investit sans cesse dans des talents pointus, atypiques et complémentaires qui lui confèrent une force de frappe hors norme.

SI ça te semble une aventure à ta mesure, c'est par ici pour nous rejoindre !

Le poste :

En tant que data engineer au sein de La Javaness, tu seras amené.e à effectuer les missions suivantes :
- Participation aux travaux d'architecture, réalise des benchmarks et accompagne des choix d'outillage et d'infrastructure.
- Définition et mise en place des pipelines données, pour les besoins d'analytiques et IA.
- Élaboration de contrôles et mise en place de dispositifs de gestion de la qualité des données (Data Quality).
- Assistance à la définition et à la mise en place de dispositifs de gestion de la donnée (Data Management).
- Participation et contribution à la vie d'équipe : R&D, Partage de connaissance, Recrutement, Code review, etc.