Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Data Scientist H/F chez Margo

Margo recherche …
Qui sont-ils ?
La mission de Margo ? Accélérer la transformation digitale de ses clients en les accompagnant dans le déploiement de projets IT complexes.

Margo, c'est un cabinet de consulting à taille humaine dont l'objectif depuis 15 ans est d'assurer la satisfaction de ses consultants autant que celle de ses clients. Pour cela la recette est simple : ils sélectionnent avec attention leurs projets pour que chacun de leurs collaborateurs se sente stimulé et progresse rapidement.

Ils interviennent aujourd'hui principalement sur des sujets de coding et data, et sur des problématiques métiers dans la finance, la banque, l'assurance et l'énergie.

Notre mission chez Margo ? Accélérer la transformation digitale de nos clients en les accompagnant dans le déploiement de projets IT complexes.

Nous sommes un cabinet de conseil à taille humaine dont l'objectif depuis 15 ans est d'assurer la satisfaction de nos consultants autant que celle de nos clients. Pour cela la recette est simple : nous sélectionnons avec attention nos projets pour que chacun de nos collaborateurs se sente stimulé et progresse rapidement. C'est pourquoi nous avons développé une expertise dans les secteurs d'activité où l'on retrouve des contraintes techniques fortes : multithreading, temps réel, performance, volumétrie de données... Nos consultants interviennent ainsi chez des clients prestigieux en finance de marché, assurance ou énergie, dans des grands groupes ou startups à succès.

L'aventure Margo, c'est aussi intégrer une communauté de 350 experts, tous passionnés par la tech, répartis entre Paris, Londres et Varsovie. A leurs côtés, vous pourrez évoluer rapidement et développer de nouvelles compétences. Prêt à nous rejoindre ?

Exemple de projet proposé par Margo :

En intégrant Margo, vous aurez le choix des missions sur lesquelles vous souhaitez travailler. Vous serez accompagné par notre équipe de Business Managers, dont le rôle est de rechercher le projet client qui correspondra le plus à vos attentes.

Ainsi, vous pourrez par exemple intervenir sur l'un de nos projets de création from scratch du datalab d'une grande banque parisienne. Vous rejoindrez ainsi une équipe d'experts dont l'objectif est d'anticiper les comportements des clients sur leurs activités bancaires, notamment la souscription et la résiliation de contrats. Vous travaillerez à la création de nouveaux modèles prédictifs en utilisant des sources de données variées, en collaboration avec les équipes Marketing.

En tant que Data Scientist, vos missions seront :
- Utiliser les sources de données contenues dans le Data Lake existant pour créer de nouveaux modèles quantitatifs : modèles de prédiction, apprentissage machine, intelligence artificielle, etc.
- Concevoir et développer de nouveaux outils robustes de data science afin de répondre aux exigences des équipes métiers.

Stack techno :

Python : Numpy, Pandas

C++

SQL

La vie interne chez Margo

Les projets que nous proposons chez Margo sont des missions longues (2 à 3 ans) qui vous permettront d'évoluer vers une expertise technique.

Vous aurez également l'opportunité de vous impliquer dans la vie interne de Margo et contribuer à faire grandir notre communauté. Les possibilités sont nombreuses, vous pourrez devenir :
- Recruteur, pour tester techniquement les candidats pendant leur processus de recrutement, représenter Margo lors de forums écoles ou proposer des cooptations de personnes de votre réseau.
- Formateur, pour partager votre expertise et vos connaissances au sein de la communauté Margo.
- Manager, pour suivre en mission et être garant de l'évolution de carrière de consultants juniors.
- Rédacteur, pour mettre en lumière votre expertise et celle de Margo en rédigeant des articles techniques publiés sur notre blog et dans la presse spécialisée.

Vous êtes un(e) futur(e) Margo si :

Must-Have
- Vous êtes issu(e) d'une école d'ingénieur ou d'un cursus universitaire équivalent niveau Bac +5 / Master.
- Vous aimez coder et vous êtes passionné(e) d'informatique et de mathématiques.
- Vous êtes curieux(se) et vous vous intéressez aux dernières technologies du marché.
- Vous justifiez d'une première expérience en tant que Data Scientist.

Nice to Have
- Vous êtes ambitieux(se) et n'avez pas peur de travailler sur des projets challengeants dans des environnements à fortes contraintes techniques, notamment de forte volumétrie de données.
- Vous aimez travailler en équipe.
- Vous parlez et comprenez l'anglais.

Notre processus de recrutement :

1. Postulez en ligne ! L'équipe RH étudie avec attention votre candidature et vous contacte si votre profil est en adéquation avec l'un de nos postes.

2. Première rencontre ! Vous échangez avec un RH et un Business Manager sur votre parcours, vos aspirations professionnelles ainsi que sur Margo et les opportunités que nous proposons.

3. Challengez-vous dans le cadre d'un entretien technique avec l'un de nos experts. C'est également l'occasion pour vous d'avoir son retour d'expérience.

4. Dernier entretien de motivation : pour finir, vous rencontrez un membre du comité de direction de Margo pour confirmer notre fit culturel.

Pendant tout le processus de recrutement, vous avez la possibilité de participer à des événements organisés par Margo et d'échanger avec des collaborateurs afin d'en apprendre plus sur nous !

PS : Si vous étudiez ou travaillez loin de Paris, nous vous proposons de suivre ce processus en full visio via le système Hangout Meets de Google.

Plongez dans la culture d'entreprise de Margo :
- Rencontrez nos équipes à travers notre page WelcomeToTheJungle
- Découvrez des retours d'expériences de consultants Margo sur notre page YouTube
- N'hésitez pas à prendre connaissance des avis de nos collaborateurs sur GlassDoor

Si vous ne vous reconnaissez pas dans cette offre, n'hésitez pas à prendre connaissance de nos autres opportunités

nos offres d'emploi

Engagée en faveur de l'égalité des chances, Margo vous informe que ce poste est ouvert aux candidatures de personnes en situation de handicap.