Data Scientist (H/F)

Contenu de l'offre Data Scientist (H/F) chez MFG Labs

Data Scientist (H/F)

Appartenant au groupe Havas Media, MFG Labs a été fondée en 2009 par deux mathématiciens, Pierre Louis Lions, médaille Fields 1994, et Jean Michel Lasry, professeur à Paris-Dauphine. Elle met à profit son expertise en data science afin de transformer ses clients en leaders de l’économie digitale et data-driven. À l’aide d’une équipe de passionnés, composée de mathématiciens, designers, développeurs et consultants, MFG Labs propose une large palette de services allant des missions de conseil en stratégie à la production de systèmes innovants dotés d'une forte composante data.

Ce que vous ferez au quotidien

Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business
Proposer des formulations mathématiques de problèmes concrets
Se servir d’analyses exploratoires et de méthodes d’apprentissage non supervisé pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets
Appliquer des algorithmes statistiques / de machine learning pour aider à la prise de décision
Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type d’audience (aussi bien technique que non technique)
Prototyper des algorithmes et collaborer avec nos ingénieurs pour les déployer en production
Faire de la veille académique afin de rester à la pointe de l’état de l’art et partager les découvertes avec reste de l’équipe

Ce que nous recherchons

Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques
Au moins 3 ans d'expérience à un poste similaire
Curieux, passionné, avec une forte envie d'apprendre
Haute compétence analytique (statistiques, machine learning et programmation)
Capacité à communiquer de manière claire et efficace
Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions
Rigoureux, méthodique, organisé
Volonté d'appliquer ces compétences dans un contexte business
Français courant et bon niveau d'anglais requis

Compétences techniques attendues

Très bonne compréhension des concepts de base du machine learning et connaissance poussée d’algorithmes spécifiques
Haute compétence mathématique, particulièrement en statistiques (descriptive et inférentielle)
Bonne maîtrise d’outils adaptés à la data science (Python, R) et des librairies associées (pandas, scikit-learn, dplyr, ggplot2, …)
Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques

Les plus

Expérience dans un des domaines suivants : analyse de réseaux sociaux, NLP, recherche d’information
Bonne maîtrise du SQL
Expérience avec Spark et l’écosystème Hadoop
Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production
Expérience avec des outils de visualisation (de préférence Tableau)

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