Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Data Scientist H/F chez Micromania

Micromania recherche …
Lancé il y a 35 ans, Micromania s'est vite imposé comme le leader dans la distribution des jeux vidéo en France.2017 marque le début d'une nouvelle et grande aventure. Nous partons à la conquête d'un marché plus large dépassant le jeu vidéo : l'univers de la Pop Culture, avec l'ambition d'en devenir le numéro 1.

Et pour mener à bien ce projet, nous transformons l'entreprise au service d'une nouvelle vision : libérer le pouvoir de l'imagination !Parce qu'il n'y a pas d'âge pour enfiler un masque de Spiderman, brandir un sabre laser ou affronter démons et dragons, aujourd'hui tous les fans de la Pop Culture ont enfin l'enseigne qui leur permet de vivre pleinement leurs passions.

1500 collaborateurs, plus de 400 magasins, un site e-commerce, une appli mobile, 10000 références de produits issus des plus grandes licences (Star Wars, Marvel, Nintendo...), 3.4 millions de clients actifs et une communauté qui ne cesse de croître.Notre culture entrepreneuriale focalisée autour de l'action et des résultats, l'encadrement terrain structuré, la performance et la réactivité de notre logistique, ainsi que notre forte présence dans le e-commerce et le digital, sont autant d'atouts que nous cultivons chaque instant.

Mais notre vraie force, c'est d'être proche de nos clients, de partager leurs passions et d'avoir la volonté de répondre à leurs attentes les plus folles en matière de jeux vidéo et de Pop Culture.

Tous nos emplois sont ouverts aux personnes handicapées, quel que soit le type de contrat et quel que soit le type de handicap, sous réserve que le candidat possède les compétences, le savoir-être et les aptitudes requis pour le poste.

Dans le cadre de son développement, Micromania-Zing recherche un Data Steward H/F en CDI.

Au coeur de la direction IT et du pôle Data & CRM, nous recherchons notre futur Data Scientist pour nous accompagner dans différents projets portant à la fois sur la gestion de la qualité, l'exploration des données avec la mise en oeuvre de techniques fondamentales de statistiques, l'accompagnement des équipes techniques et métiers pour optimiser la performance.

Notre stratégie data tourne autour de thématiques telles que :
- Vision Omnicanale : segmentation client, détection de churn, scoring client.
- Analyse du comportement client et UX applicatif, détection de mécontentement, segmentation des usages, détection des cas d'usages limites.

Vos principales missions seront les suivantes :
- Accompagner les équipes techniques dans l'alimentation de notre RCU avec de nouvelles sources de données.
- Traiter les différents types de données, structurées ou non structurées disponibles au niveau de notre RCU et d'autres sources de données.
- Garantir la qualité des données et mettre en place des outils de suivi et d'alerte qualité (doublons, incohérences, absence d'information...).
- Identifier le potentiel des données et enrichir les données de bases externes.
- Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régression...) ou de datascience (machine learning...) pour répondre à des enjeux métier forts.
- Restituer les analyses (rapports, présentations...) à l'ensemble des équipes.
- Mettre en oeuvre et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associées.
- Organiser et centraliser les connaissances autour des datasets.

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou universitaire et bénéficiez d'une expérience de 4 ans minimum au sein d'un département étude/connaissance client,

Passionné(e) par les sujets de datascience, les problématiques de dataquality, d'organisation et d'architecture de la data sont aussi importants pour vous.

Vous maitrisez les principaux logiciels statistiques (R, SPSS, Modeler, SAS, etc.), les langages SQL et programmation (C, VBA, Python, etc.).

Doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode. Vous êtes dynamique, autonome et responsable.

Curieux(se), vous faites preuve d'esprit d'équipe.