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Ingénieur.e Etudes & Développement Big Data (H/F)

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Contenu de l'offre Ingénieur.e Etudes & Développement Big Data (H/F) chez Nexeo

Ingénieur.e Etudes & Développement Big Data (H/F)




Au sein d'un de nos clients acteur majeur de la Banque de Financement et d’Investissement, Nexeo recherche un.e Data Engineer avec une expérience confirmée sur la stack Hadoop/Spark/Scala.



Vous interviendrez sur une application application In-House en charge de l'automatisation de la chaine de calcul, la validation et l'insertion de l'IPV dans le PnL fin de mois.



Votre mission :



Assurer un rôle de développeur senior en autonomie sur l'application et son compartiment HADOOP
Mise en place de canaux d'alimentation avec les composants graphique de contrôle/validation de l'IPV
Portage de certains composants legacy vers la nouvelle architecture SPARK/Scala.


Le Data Engineer développe en utilisant des technologies big data des process de traitements et transformations de la donnée :



Ses activités incluent l’intégration et la mise à disposition de la donnée pour le Data Scientist, l’industrialisation des travaux réalisés par ce dernier (modèles de data science et de scoring) et la participation au développement d’applications reposant sur des technologies de Data Science ou de Big Data
Il possède donc des compétences de développement, sait construire des DataLake, définit, conçoit et réalise des traitements de cohérence et d’intégration autour de la donnée
Il développe et entretient les systèmes de collecte, stockage et mise à disposition des données
Il s’assure que l’infrastructure reste fluide et opérationnelle
Il accompagne les équipes produit qui veulent exploiter les données en les aidant à déployer les solutions d’envoi et de récupération de données




Environnement technique :


- Hadoop


- Spark


- Scala






Profil recherché :



Sens du service et de la relation client
Disponibilité et capacité d’adaptation
Autonomie et sens de l’initiative
Capacité d’écoute et d’anticipation


- Langues : Anglais courant












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