Descriptif du poste:
Vous souhaitez donner un nouvel élan à votre carrière et participer à un programme de R&D ambitieux autour de l’analyse des séries temporelles et du développement logiciel en appliquant des techniques récentes d’Intelligence Artificielle (Statistiques avancées, Machine Learning pour la détection d’anomalies / la prédiction).
Il est nécessaire de posséder et de maitriser parfaitement :
De solides connaissances en mathématiques appliquées, statistiques et probabilités ; Des connaissances théoriques sur les algorithmes classiques de Machine Learning (arbres de décision, classification, clustering, régressions, etc..) ; La conception de modèles pour la préparation, la structuration et l’analyse de données sur des séries temporelles ; Une expertise dans l’entrainement et l’exploitation de réseaux de neurones (CNN, RNN) ; Les langages : Python, R ; L’utilisation de frameworks connus : TensorFlow, Scikit-learn, Keras, Jupyter, ... ; Une capacité à faire de la veille technologique sur les techniques d’IA et en particulier de Machine Learning.Conscient des enjeux de l’entreprise, le candidat ou la candidate doit également avoir une sensibilité prononcée sur les questions UI/UX pour les interfaces de présentation et de visualisation de gros volumes de données.
Profil recherché:
Titulaire d’un master en Informatique ou d’un diplôme d’une école d’ingénieur spécialité IA / Analyse de données, vous êtes à la recherche d’un nouveau défi au sein d’une entreprise dynamique, innovante et issue de la Recherche Publique. Une expérience professionnelle significative en tant que Data Scientist (de préférence sur des projets dans le milieu industriel sur la détection de défaillances et/ou l’anticipation de l’état d’équipements/installations) est exigée ainsi qu’une bonne maîtrise écrite et orale du français et de l'anglais.
Nous recherchons des profils organisés, sérieux, autonomes et disposant de qualités humaines et relationnelles avérées. Pour nous, l’esprit d’équipe compte davantage que les compétences individuelles.
Entreprise:
PREDITIC est une entreprise innovante issue du LaBRI, le Laboratoire (Bordelais) de Recherche en Informatique (UMR CNRS 5800) de l’Université de Bordeaux.
Nous avons développé une plateforme logicielle qui permet de collecter, d’acheminer, de sécuriser et d’analyser les données de nos clients. Nous intégrons au sein de notre plateforme des exigences de cybersécurité propres aux métiers industriels. Nous avons mis en place des algorithmes nous permettant de proposer une analyse spécialisée des données collectées en fonction des besoins du métier.
Notre société PREDITIC a initié un programme de R&D dans le cadre de son développement et recherche un Data Scientist confirmé pour participer à ce programme et renforcer l’équipe déjà constituée. A travers l’analyse de séries temporelles issues d’équipements ou d’installations, le programme de R&D a pour objectif de concevoir, implémenter et déployer des outils numériques d’aide à la décision pour la maintenance conditionnelle dans le domaine industriel.
Conseils:
Nous demandons aux candidats (tes) de nous transmettre un CV, une lettre de motivation ainsi que des lettres de recommandations.
Nous souhaitons également une description des différents projets sur lesquels vous avez travaillé.
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