Data Scientist / Data Engineer (H/F)

Contenu de l'offre Data Scientist / Data Engineer (H/F) chez Nova Consulting

Nova Consulting :
Créée il y a 13 ans, Nova Consulting est une « Boutique » de Conseil en Stratégie, spécialisée dans l’analyse de la performance et
l’optimisation de la rentabilité des investissements dans des secteurs dotés d’une forte part d’irrationnel et d’émotion : la Culture, le

Sport, le Tourisme et les Marques. Le cabinet accompagne chaque année sur des problématiques diverses une quarantaine de directions
générales de groupes du CAC 40 ou de marques de niches emblématiques de grandes institutions culturelles, sportives ou touristiques
et de collectivités locales.
Depuis sa création, le Cabinet a développé une expertise ainsi que des méthodes quantitatives et statistiques reconnues dans ces
quatre secteurs, dont la combinaison permet la conception de stratégies « sur-mesure », à la fois innovantes et rentables. Nova
Consulting accompagne tous ses clients avec le même niveau d’exigence et d’engagement, depuis la phase de définition de leur stratégie
jusqu’au pilotage de sa mise en œuvre.

Le cabinet est en très forte croissance (> 40% par an depuis 10 ans) : le succès du développement de Nova repose sur une fidélité
remarquable de ses clients (78% de son CA est réalisé par des clients de plus de 4 ans) et une expertise sectorielle unique qui permet
une conquête très forte (71% de succès sur proposition commerciale depuis 2 ans).
Pour soutenir cette croissance et son ambition, Nova est structuré autour de 4 principaux managers associés :

Deux co-Présidents o Un premier co-Président (22 ans d’expérience : L’Oréal, BCG, Havas)
o Un second co-Président (25 ans d’expérience : Senior Partner au BCG) Un Directeur Général (30 ans d’expérience : BCG, Kearney, KPMG) Un Directeur Associé du Pôle Entertainment (20 ans d’expérience : Centre Pompidou)
Le Pôle « Marques » accompagne chaque année ses Clients dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie. Grâce à des
compétences sectorielles approfondies et des méthodologies reconnues, le pôle « Marques » aide ses clients sur différentes
problématiques (Stratégie CRM/PRM, ROI, études de marché, plan stratégique, modèles prédictifs, segmentations…).
Le cabinet a structuré en 2018 un pôle Data regroupant toutes les expertises dédiées du cabinet en vue d’accélérer la transformation
de ses clients sur ces problématiques. Vous intégrerez ce nouveau pôle composé de 2 à 3 data scientists. Votre poste présentera donc
une forte dimension intrapreneuriale avec la responsabilité de structurer ce pôle.

En lien avec les Consultants, voici les principales missions auxquelles vous participerez : Gestion de bases de données et modélisation de modèles statistiques fiables (segmentation, scores, modèles prédictifs…) Développement de scripts d’analyse de données en SQL et optimisation des modèles Création de nouveaux modèles d’analyses de données Participation au développement de nouveaux outils permettant l’automatisation des analyses et des travaux Gestion de la qualité et de l’intégrité des données

Profil recherché :

Ecole d’ingénieur ou de commerce de premier rang Spécialisation en Système d’Information et en Data Science Niveau avancé sur les outils suivants : o Oracle, SQL
o Machine Learning (ex : Tenserflow, Keras…)
o Python
o Scikitlearn Niveau très avancé en statistiques Vous êtes passionné (e) par les nouvelles technologies liées à la Data : Business Analytics, Analyse prédictive, construction et exploitation de base de données SQL à forte volumétrie Vous avez idéalement une expérience de stage au cours de laquelle vous êtes intervenu (e) sur le domaine de la « Data » Vous avez un excellent sens du travail en équipe

Date de prise de fonction :
Dès que possible

Lieu :
Paris 4ème

Rémunération :
Rémunération attractive (fixe + variable)

Candidature :
Pour postuler, remplissez le formulaire de candidature à l’adresse suivante : https://www.nova-consulting.eu/postuler

Nova Consulting

, rue Sainte-Croix de la Bretonnerie, 75004 Paris / site : www.nova-consulting.eu