Data-Scientist FinOps cloud F/H

Contenu de l'offre Data-Scientist FinOps cloud F/H chez Orange Application for Business

L'entreprise
Partenaire des entreprises en France et dans le monde, Orange Business Services est présent dans plus de 160 pays et territoires et dispose du réseau sans couture le plus étendu au monde. Orange Applications for Business est l'entité spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs et l'intégration de systèmes.

Nos équipes accompagnent au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets dans les domaines clefs de l'expérience client, de la Data/analytics et des objets & machines connectés. Orange Applications for Business regroupe toutes les expertises sectorielles d'Orange Business Services, notamment dans les domaines des Smart Cities, l'e-santé et la voiture connectée.

Description de l'offre

Le centre de compétences Data Science, fait partie de l'entité Data au sein d'Orange Business Services. Notre équipe de 30 personnes, réalise des projets en data science, analysées de données, data ingénierie, machine learning, pour nos clients, essentiellement des grandes entreprises, en France, ainsi que d'autres entités du groupe Orange. L'équipe est structurée autour 5 data scientists seniors, qui encadrent les projets et les data scientists juniors ou confirmés, dans le cadre de projets Big Data ou Data Science. Le Data Scientist FinOps se concentre plus particulièrement sur des problématiques d'optimisation des coûts et ressources financières d'un projet data. Il aborde un projet data en ajoutant une vision d'optimisation des coûts et ressources selon l'environnement de développement.Contenu de l'activité Prestations * Prendre en charge des développements techniques sur différentes technologies dans le cadre de prestations Data Science. * Coordonner ses actions avec un ou plusieurs Data Scientist Junior. * Les analyses peuvent aller de la mise en place de KPI à l'installation d'algorithmes de machine learning ou deep learning, selon la nature de la mission et le client. * Gérer le relationnel client pour assurer le bon déroulement de la prestation, et de gérer les risques pouvant se présenter. * Assurer le bon niveau de reporting vers sa hiérarchie, les équipes commerciales et avant-vente, ainsi que l'équipe d'expert dont il fait partie Encadrement Le/la data scientist confirmé(e) est leader technique sur plusieurs projets sur lesquels Il/elle intervient sur sollicitation des juniors ou du chef de projet, et s'assure régulièrement du bon déroulé ? * Gérer les prévisions de charges des juniors qu'ils accompagnent et suit leur évolution technique. * Piloter les budgets restants et la roadmap technique nécessaire Il/elle est mobile pour de courtes périodes à l'étranger. Au-delà des actions de data science et data ingénierie du poste de data scientist, le data scientist FinOps devra :*Être en capacité d'optimiser les consommations des instances Cloud utilisées par les projets data sur lesquels il intervient*Adopter une vision de data ingénierie pour comprendre et proposer du dimensionnement de serveurs, de compute, ou de processus d'ingestion de donnée en fonction des cas d'usage data science à réaliser*Une expérience de développements data sur l'un des trois cloud (Azure, AWS, GCP).NB : une connaissance de Google Cloud est un plus.

Profil recherché
De formation Bac +5 minimum, vous avez une expérience dans des activités de développements dans le domaine de la Data et de bonne connaissance des architectures techniques big data. Vous avez la capacité à porter un projet, à faire adhérer, à leader en transverse et à travailler à l'international. Vous savez communiquer en interne et vers les clients (orale et écrite) et travailler en transverse avec des services marketing, commerciale et des équipes d'expert. Côté technique : La maitrise de plusieurs langages et environnements est un Plus. Langages : Python, R, SQL, Java (dont Android), C, Environnement big data : Hadoop, Spark, Elasticsearch, Splunk, Cloud (Azure, AWS, GCP) Critères candidat : Niveau d'études min. requis Bac+5 Niveau d'expérience min. requis supérieur à 2 ans