Ingénieur data-scientist F/H

Contenu de l'offre Ingénieur data-scientist F/H chez PERENCO

Descriptif du poste:
## Contexte du poste

L'entreprise a conçu un produit « DigiOps » qui permet de monitorer et détecter des anomalies opératoires sur son parc de machines industrielles (turbines, pompes, compresseur etc.).
Plus d’un milliard de données opératoires sont stockées avec Elasticsearch ; la visualisation et la détection d’anomalies (non supervisées) sont faites avec Kibana. La gestion des assets, des configurations et calculs de KPI basiques sont faits avec Python (Django, Pandas, Numpy).

L’outil est utilisé quotidiennement par les opérateurs et ingénieurs sur sites ainsi que par les experts dans les bureaux parisiens et en filiales.

## Missions

Au sein du département IT et en collaboration avec les Départements Maintenance / Production, la mission consistera à :

Faire du Machine Learning supervisé sur des données time series à partir du jeu de données historique et des cas opératoires rencontrés et labélisés par les experts métiers, Tester différents modèles et confronter les prédictions des phénomènes aux retours des experts machines, Implémenter la solution en temps réel soit au niveau du module Machine Learning d’Elastic, soit à côté avec une application dédiée, Estimer des durées de vie restantes d'équipements en fonction des conditions opératoires passées et des differents features de la machine (PCA, random forest etc.).

Profil recherché:
## Profil

Ecole d’ingénieur, spécialité en data science / machine learning
Poste basé à Paris (17)
Qualités requises : forte capacité d’analyse, adaptabilité, autonomie.

Entreprise:
PERENCO est une compagnie pétrolière indépendante qui a bâti sa croissance sur le rachat et la valorisation d’actifs déjà en production.

Avec plus de 6000 salariés compétents et motivés, nous opérons sur des activités onshore et offshore, dans 13 pays à travers le monde, de l'Europe du nord à l'Afrique et de l'Amérique du sud à l'Asie du sud-est.