Data Scientist Orienté Métier H/F

Contenu de l'offre Data Scientist Orienté Métier H/F chez PMU

PMU recherche …
« Fidèle à son histoire et fier de sa mission, le PMU est un jeu de société et de sagacité qui crée des émotions et du lien entre ses parieurs, les passionnés de courses hippiques et les Français, sur tout le territoire et dans le monde, dans un cadre responsable et de confiance. »

Opérant dans l'univers des jeux d'argent, le Pari Mutuel Urbain est le leader du pari hippique en Europe et le numéro 3 au monde. Il rassemble plus de 500 000 joueurs en ligne et en points de vente. Grâce à une offre complète commercialisée en France (dans ses 13 200 points de vente, sur hippodromes et sur internet) et à l'international (plus de 100 partenaires dans 58 pays), le PMU propose à ses clients le plaisir du jeu, l'intensité des émotions et l'espérance du gain, petit et gros.

Dans un contexte de transformation et sur un marché très spécifique et compétitif, le PMU a mis en place depuis 2021 une méthodologie d'agilité à l'échelle (SAFe) afin d'améliorer ses produits et de créer des offres toujours plus innovantes.

Au sein de la Direction Marketing et Produit, dans l'équipe Data composée de 7 personnes animées par le Responsable Data, nous recherchons notre futur Data Scientist H/F.

Votre terrain de jeu :

- Développer des modèles de Data Science pour répondre à des cas d'usage Métier allant de la définition du périmètre, nettoyage des données jusqu'à l'automatisation du modèle pour une utilisation Métier ;

- Partager sa connaissance et son expérience en Data Science avec l'équipe afin de les aider à utiliser et bien comprendre ces nouvelles méthodologies ;

- Collaborer étroitement avec les équipes Métier pour s'assurer que les modélisations et analyses permettent de répondre efficacement et complètement à leurs besoins ;

- Participer aux demandes plus opérationnelles de l'équipe :
. Analyser des opérations marketing
. Aider à l'estimation des coûts d'opérations marketing
. Approfondir des points spécifiques aidant à la compréhension et l'analyse du Business
. Aider au suivi de l'activité (reporting, définition d'indicateurs...)
. S'assurer de la qualité de la Data

- Contribuer à tout projet avec une composante data de nature à optimiser les dispositifs business et réduire les irritants clients.