Data scientist

Contenu de l'offre Data scientist chez Pôle Emploi

Nous recherchons un(e) Data Scientist(e) (H/F) capable de s'épanouir dans une équipe de taille humaine pour une prise de poste immédiate. Vos compétences : - Outils Microsoft : maîtrise de la suite Office - Bonne maîtrise du langage SQL - Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning & Deep Learning, et les principes de stockage de données (SGBD, noSQL, DataLake/DeltaLake) et leur requêtage. - Bonne connaissance de l'outil de Data Visualisation : Power BI - Bonne connaissance de l'un des langages de programmation suivants : Java, C#, Python, R - Très bonne maîtrise de Microsoft Azure HD Insight; - Notions de conteneurs et d'APIs - GitHub ou équivalent Vos missions : - Collecter les besoins des métiers en termes d'analyse de données ; - Définir les moyens, les ressources et les méthodologies adéquats en fonction des problématiques des projets d'études, en particulier les méthodes statistiques ; - Concevoir, développer, déployer les solutions techniques en adéquation avec les besoins et l'exigence métier et compatibles avec l'architecture informatique - Analyser les résultats obtenus et les synthétiser sous forme de rapport ; - Assurer une veille scientifique et technologique liée au domaine de l'analyse de donnée. Votre profil : Vous êtes un/une passionné(e). Vous avez l'esprit entrepreneur et avez envie de participer à des projets de transformation qui ont un réel impact sur l'évolution du métier de nos clients. Vous êtes titulaire d'un BAC + 5 en Data Sciences et justifiez d'au moins une année d'expérience professionnelle. Vous êtes passionné pour le développement, maîtrisez les outils de gestion de projets et avez de bonne connaissance en anglais. Vous êtes dynamique, résistant au stress, avez le sens de la responsabilité et le goût du contact. Qualification: Employé qualifié Profil recherché: Expérience: Débutant accepté Formation: Bac+5 et plus ou équivalents Langue(s): Anglais Compétences recherchées: Adapter les outils de traitement statistique de données Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ... Présenter et diffuser les résultats des études réalisées Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.) Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information Réactivité Gestion du stress