INGENIEUR DATA SCIENTIST F/H

Contenu de l'offre INGENIEUR DATA SCIENTIST F/H chez PROBAYES

INGENIEUR DATA SCIENTIST F/H

Ref. Apec : 167592109W / Ref. Société : DSG2022

PROBAYES 1 CDI Montbonnot-Saint-Martin - 38

Publiée le 04/02/2022

Actualisée le 07/03/2022

Salaire

A négocier

Prise de poste

Dès que possible

Expérience

Minimum 2 ans

Métier

Data scientist

Statut du poste

Cadre du secteur privé

Zone de déplacement

Union Européenne

Secteur d’activité du poste

CONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUES

Télétravail

Ponctuel autorisé

Descriptif du poste

Ingénieur(e) Machine Learning Recherche et Développement, rattaché(e) au directeur de projets et en collaboration avec nos chefs de projets :

Vous participez aux développements d’applications et de produits pour nos clients dans des domaines variés : l'industrie, la santé, l'énergie, la défense, l'automobile, la logistique, etc.

Vous devez pour cela mettre en œuvre des capacités d’analyse des problématiques clients (cadrage, définition des cibles, conception) ainsi que des capacités de développement : préparation de données, modélisation algorithmique et développement de modèles de Machine Learning, déploiement.

Vous abordez ces développements avec une approche orientée projet en attachant une attention particulière à la qualité de votre travail, la robustesse du code développé, l'utilisation de bonnes pratiques de développement, et le respect des délais.

Profil recherché

Qualifications

Ingénieur, Master, ou Docteur en Sciences Physiques, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou Informatique scientifique

Expérience en Machine Learning et développement informatique (préférentiellement langage python)

Français courant

Compétences requises

Techniques :

Maitrise du langage de programmation Python

Bonnes connaissances d'outils d'analyse des données et de Machine Learning : numpy, pandas, sklearn, xgboost

Maitrise d'outils de visualisation de données : matplotlib, dash

Utilisation d'outils de gestion de code (git) et d'environnement de développement (Docker)

Fonctionnelles :

Capacité de cadrage et définition des problématiques techniques : transcription d’un problème « métier » en une cible technique, conception d’une solution algorithmique

Qualité de communication à l’écrit et à l’oral et capacités rédactionnelles

Compétences appréciées

La maitrise d’une ou plusieurs des compétences présentées ci-dessous sera un plus pour la prise de poste

Deep Learning : framework Torch, Keras ou autre, connaissance NLP, Vision (OpenCV)

Sciences informatiques et Développement : Docker, Bases de données, CI/CD (gitlab-ci, jenkins), notions de développement front/back et de déploiement

Big data : framework Hadoop, Spark…

Cloud : instanciation d’application sur une plateforme cloud

Utilisation d'autres langages de programmation : C/C++, Java, Scala

Qualités requises

Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)

Vous aimez travailler en équipe

Vous avez une bonne communication orale et écrite

Entreprise

Spin-off de l’INRIA et du CNRS et fort de 18 ans d’expérience, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders Français en Intelligence Artificielle. Ainsi, 60 spécialistes Data/IA accompagnent les plus grands groupes et les PME pour accélérer leur transformation et développer des solutions IA à forte valeur ajoutées et ainsi répondre à leurs enjeux stratégiques et opérationnels les plus importants.

Avec un savoir-faire central en machine learning et en optimisation, ainsi qu’une forte compétence en industrialisation informatique, Probayes développe, pour ses clients, des solutions clé-en-main à forte valeur ajoutée.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques.

Probayes a rejoint La Poste en 2016 et bénéficie, dans le cadre ce rapprochement, d’importants moyens pour l’accès à des infrastructures « Big Data » souveraines respectant les standards les plus exigeants en terme de sécurité informatique.

Basé à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Processus de recrutement

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

Conseils

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents.

Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées.

Nous vous apporterons et enseignerons :
une expertise technique pointue à l’état de l’art sur les problématiques d’Apprentissage Automatique une méthodologie souple et agile dans le développement exploratoire de solution, la rigueur et les bonnes pratiques de développement sur l’ensemble de nos projets,

Vous travaillerez dans une entreprise précurseur sur les sujets d’Apprentissage Automatique avec une vigilance du quotidien sur les moyens donnés aux Ingénieurs et Data Scientists (formation, machines, temps à disposition) et une émulation technique importante (échanges techniques hebdomadaires, partage de connaissance).