Ph.D Data Scientist - Machine Learning/Deep Learning et Prévisions de séries temporelles (F/H)

Contenu de l'offre Ph.D Data Scientist - Machine Learning/Deep Learning et Prévisions de séries temporelles (F/H) chez QUANTMETRY

**À propos**

Quantmetry est le cabinet de conseil de référence en intelligence artificielle, pionnier, pure Player et indépendant depuis sa création en 2011. Animés par la volonté de proposer une gouvernance de la data supérieure et des solutions d’intelligence artificielle à l’état de l’art, les 120 collaborateurs et chercheurs-consultants de Quantmetry mettent leur passion au service des entreprises de tous secteurs pour des résultats business impactants.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

Industrie 4.0 : maintenant prédictive, suivi de la qualité de production… Détection de fraude : mais également de corruption, de blanchiment d’argent… Supply Chain : optimisation de stocks, prédiction de ventes, optimisation de tournées… Connaissance client : segmentation client, détection de churn, scoring client…

Très active au sein de la communauté Data et IA de Paris, Quantmetry est également connue pour ses projets de veille et de R&D, ainsi que pour des initiatives telles que DataJob -le salon des métiers de la Data- ainsi que les meet-ups Paris Data Ladies et AI Engineering.

**Contexte**

Le QuantLab est le laboratoire d’IA de Quantmetry, dans lequel des projets innovants en Intelligence Artificielle sont développés. Dans le cadre du programme “AI for Industry” lancé par la Région Ile de France, le projet Aifluence est une collaboration des partenaires industriels et académiques dont la vocation est de développer des produits et de nouvelles méthodes pour la prédiction de l’affluence dans les réseaux de transport. Les résultats et les nouveaux outils issus de ce projet seront adaptés et diffusés au sein de Quantmetry, et de ses partenaires et clients.

**Mission**

Le Docteur Data Scientist intégrera le projet Aifluence développé au sein du QuantLab. Pendant sa première année, il sera fortement impliqué dans les travaux de R&D menés par l’Expertise Time Series : il participera au développement d’applications de prédiction de séries temporelles (Machine Learning « classique », Deep Learning, intégration de variables exogènes, prise en compte de structures de graphes, imputation de données manquantes, détection d’anomalies…). Il contribuera aux modèles et chaînes de traitement déjà mises en place et pourra contribuer à l’amélioration des performances, ainsi qu’à leur robustification en mettant en œuvre les principes d’IA de Confiance (robustesse, mesure de l’incertitude, transparence).

Il sera amené à développer de nouvelles méthodologies, à communiquer ses travaux auprès de différentes communautés (data scientist, ingénieur, opérationnel, commercial, etc.), à réaliser des publications scientifiques pour garantir et diffuser la qualité des travaux scientifiques, et s’impliquer sur les aspects de propriété intellectuelle (brevets).

Le Docteur Data Scientist évoluera aussi progressivement vers des missions de conseil, et participer pleinement aux activités de conseil de Quantmetry. Durant celles-ci, il pourra mettre en œuvre les travaux du QuantLab, et continuer à travailler sur de nouveaux projets R&D dans le cadre de mission ou de projets du QuantLab.

Nous recherchons un profil avec les critères suivants :

* Le candidat sera nécessairement titulaire d’un **doctorat** en Machine Learning (mathématiques appliquées, informatique, ou discipline quantitative connexe), possédant de bonnes compétences en programmation (Python, …).

En complément du Machine Learning, des compétences en optimisation (sous contraintes), en simulation numérique (EDP, ...) et en méthodes bayésiennes seront particulièrement appréciées.