Docteur R&D – Référent Data Scientist – Analyse RH – BLO-DAT F/H
Ref. Apec : 167739298W / Ref. Société : BLO-DAT
RD2 CONSEIL 1 CDI Paris 19 - 75Publiée le 25/02/2022
Actualisée le 25/02/2022
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Salaire
A négocierPrise de poste
Dès que possibleExpérience
Tous niveaux d'expérience acceptésMétier
Chef de projet R&DStatut du poste
Cadre du secteur privéZone de déplacement
Pas de déplacementSecteur d’activité du poste
PROGRAMMATION INFORMATIQUETélétravail
Partiel possibleDescriptif du poste
Le poste :
Ce poste s’inscrit dans la création d’une nouvelle direction, le pôle Data intelligence, au sein duquel vous occuperez un rôle essentiel en en prenant le lead.
Au carrefour d’équipes pluridisciplinaires, vous travaillerez en étroite collaboration et en management transverse avec le CTO à la tête d’une équipe technique / R&D de 12 personnes dont un Docteur spécialisé en NLP avec qui vous formerez un binôme.
Vous serez également en interaction constante avec la Direction des Opérations Clients et la Direction Produit avec qui vous construirez les fonctionnalités, dashboard et indicateurs en lien avec les besoins clients, avec l’aide d’un data analyste que vous managerez.
Les principaux enjeux du poste résident dans :
Dans ce cadre, vous aurez également à cœur de développer des approches pédagogiques, intelligibles et fonctionnelles pour les analystes RH et les clients, en particulier par la création d’outils de Data Visualisation (outils de Business Intelligence / BI, création de dashboards…), de rapports internes et externes.
Profil recherché
Le profil du docteur :
De formation initiale en Mathématiques / statistiques, vous avez une connaissance forte des techniques des méthodes d’analyses mathématiques / statistiques de données volumineuses et/ou d’apprentissage automatique / Machine Learning. Vous maîtrisez idéalement la programmation informatique permettant de concevoir et d’implémenter l’ensemble de ces systèmes (Python). Nous recherchons un(e) docteur pragmatique, qui souhaite sortir de la recherche amont pour s’intégrer dans un poste opérationnel, et ayant l’envie d’évoluer dans un environnement challengeant. La confiance, l’autonomie, la proactivité, l’envie de partager, d’innover et de s’améliorer ainsi que la communication sont autant de savoirs être et de valeurs essentielles.
Télétravail flexible possible.
Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI après votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail sous la référence BLO-DAT.
Entreprise
RD2 Conseil est un cabinet de recrutement spécialisé sur la recherche de profils scientifiques pour les besoins en R&D des PME innovantes et entreprises privées, souhaitant se doter de compétences pointues et de réelles ressources humaines en matière d’Innovation.
Nous recrutons actuellement un(e) Docteur en Data Science appliqué(e) au domaine de l’analyse de données
RH.
Créée en 2016 et basée à Paris, notre client et son équipe de 40 personnes aident les entreprises à engager leurs équipes en mesurant l’expérience collaborateur.
Par le biais d’approche 100% customisable, ludique et transparente, elle offre une plateforme et deux outils complémentaires, permettant aux managers et aux directions des ressources Humaines de comprendre ce qui stimule réellement leurs collaborateurs. En complétant les résultats par des propositions d’actions et des fiches pratiques, cette start-up facilite l’action immédiate dans plusieurs cas d’usages comme l’amélioration du parcours candidat, l’organisation du télétravail, le renforcement de l’adhésion et de l’investissement des équipes etc.
L’outil rassemble au sein d’une base de données (relationnelles SQL et non relationnelles MongoDB) des données provenant de sources multiples : enquêtes et sondages réalisés de manière mensuelle, trimestrielle, annuelle et collectant à la fois des données quantitatives et qualitatives (verbatim), ainsi que des données issues de sources externes qu’il est nécessaire d’intégrer dans la base existante.
Il rassemble aujourd’hui des informations sur près de 300 clients, dont certains comptent plusieurs milliers de collaborateurs, nécessitant ainsi l’utilisation d’outils de traitement Big Data.
Dans ce contexte, notre client souhaite à présent renforcer ses moyens d’analyse des données et intégrer une expertise R&D en Data Science (Mathématiques / Statistiques / Machine Learning) axée sur le développement de corrélations entre les données permettant de développer des indicateurs à forte valeur ajoutée pour les clients.
Personne en charge du recrutement
Gaëlle BURLOT - Consultante en recrutement
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