Lead Data Scientist Expérimenté F/H

Contenu de l'offre Lead Data Scientist Expérimenté F/H chez RD2 CONSEIL

Lead Data Scientist Expérimenté F/H

Ref. Apec : 168614691W

RD2 CONSEIL 1 CDI Paris 01 - 75

Publiée le 04/07/2022

Actualisée le 04/07/2022

Salaire

A négocier

Prise de poste

Dès que possible

Expérience

Minimum 10 ans

Métier

Data scientist

Statut du poste

Cadre du secteur privé

Zone de déplacement

Internationale

Secteur d’activité du poste

PROGRAMMATION INFORMATIQUE

Télétravail

Ponctuel autorisé

Descriptif du poste

Dans le cadre de son développement scientifique et technique, notre client recrute aujourd’hui un / lead Data Scientist Expérimenté (expérience de 10 ans minimum).

Vous intégrerez une équipe composée de 15 professionnels de haut niveau (Ingénieurs et / ou Docteurs issus des grandes écoles et universités et / ou d’entreprises renommées de Deep Learning).

En tant que Data Scientist Expérimenté, vos principales missions consisteront en :

Vous contribuerez au développement des nouveaux outils et algorithmes de Data Science et des dispositifs médicaux de monitoring et d’analyse basés sur l’IA Vous contribuerez à la publication d’articles / papiers dans des journaux scientifiques de renom et serez le représentant de l’entreprise lors des conférences scientifiques en IA Vous aiderez à favoriser l’utilisation des données pour générer des informations au niveau de l’entreprise

Profil recherché

Les principales compétences requises pour ce poste sont :

Connaissance approfondie de Python et SQL

Expert en programmation Python par le biais d’une utilisation intensive depuis 10 ans minimum, vous maîtrisez les principales librairies et bibliothèques de Machine / Deep Learning (Tensorflow, Keras, Caffee…)

Vous avez l’habitude d’appliquer vos travaux à de très larges volumes de données (environnement Big Data)

Connaissance approfondie des services Cloud (AWS en particulier) Connaissance approfondie de l’apprentissage automatique et des statistiques (principalement sur Python) Savoir concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces et évolutifs, en interaction avec des micro-services (à l’aide de Docker) Méthodologies : Scrum, CI/CD Maîtrise de l’anglais (la pratique du Français est un plus mais n’est pas impérative)

Idéalement vous disposez d’une expérience significative dans le domaine de l’IA appliquée aux dispositifs médicaux

Nous visons une personne disposant des qualités suivantes :

Excellentes compétences en communication, interpersonnelles et en développement du réseau Ayant le goût du travail en équipe, vous êtes en mesure de discuter et de communiquer sur votre travail Autonomie et curiosité pour développer des compétences dans les technologies en-dehors de vos champs de prédilection Réelles capacités de leadership Proactif, vous avez démontré des capacités de proposition et de résolution de problèmes, ainsi que très fortes compétences en matière de gestion de projets / priorisation

Entreprise

RD2 Conseil est un cabinet de recrutement spécialisé sur la recherche de profils scientifiques pour les besoins en R&D des PME innovantes et entreprises privées, souhaitant se doter de compétences pointues et de réelles ressources humaines en matière d’Innovation.

Nous recrutons actuellement un(e) Machine Learning Engineer Expérimenté (H/F) disposant d’une expertise d’au moins 10 ans pour traiter des problématiques d’automatisation et de scalabilité des outils développés par l’équipe Data.

Créée en 2016, notre client est une MedTech en phase Scale-Up, qui apporte des solutions innovantes aux cardiologues, grâce au Big Data et à l’Intelligence Artificielle. Sa solution de télésurveillance des dispositifs cardiaques implantables et du suivi des patients à distance est déjà leader en Europe et utilisée par de nombreux médecins et spécialistes aux États-Unis, en France, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Finlande. L’équipe Data gère une énorme quantité de données médicales grâce à une plateforme de surveillance, connectée à plus de 60 000 stimulateurs cardiaques et défibrillateurs dans 100 établissements médicaux, et à un accès privilégié à la plateforme nationale de données sur la santé (3,7 millions de patients depuis 2010).

Grâce à la collecte de ces données, la société développe des algorithmes puissants pour détecter et prédire les troubles cardiaques.

Personne en charge du recrutement
Laurent MASSCHELEYN - P.D.G